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当前，新一轮科技革命和产业变革迅猛发展，网络互联的移动化泛在化，信息处理的高速化智能化，计算技术的高能化量子化，推动数字技术与制造业全方位、全链条融合发展，制造业数字化转型呈现出一系列新趋势新特征。
人工智能技术与物联网、大数据、云计算、区块链技术深度融合，构建“人—网—物”互联体系和泛在智能信息网络，推动人工智能朝自主学习、人机协同增强智能和基于网络的群体智能等方向发展，制造业发展模式和产业生态发生革命性变化。走向未来，深度学习、计算机视觉等人工智能技术向制造领域广泛渗透，应用场景日趋多样化，催生智能制造新模式新业态，而5G的规模化应用使人工智能的发展动能更加强劲，将为我国制造业数字化转型开辟更为广阔的前景。
工业互联网通过对人、机、物、系统的全面链接，构建起覆盖工业制造全产业链的制造和服务体系，是制造业数字化转型的关键基础设施。截至2023年年底，国家两化融合公共服务平台服务工业企业18.3万家，这些企业关键工序数控化率已达62.2%，数字化研发设计工具普及率达到79.6%。建成具有一定行业、区域影响力的工业互联网平台超过340家，重点平台连接设备超过9600万台（套）
。国家工业互联网大数据中心体系启动建设，区域级、行业级分中心数据汇聚枢纽建设加快推进，工业互联网对制造企业的赋能、赋值、赋智作用日益凸显，促进形成平台化设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理等应用模式，正在作为一个新的生产方式登上历史舞台。
随着新一代数字技术向制造领域的渗透扩散，先进的传感技术、数字化设计制造、机器人与智能控制系统日趋广泛应用，制造业研发设计、生产流程、企业管理，乃至用户关系都呈现出数字化、智能化趋势，企业边界日趋模糊，制造企业形态深刻变革。数字化转型加快制造业从产品制造向基于产品的服务延伸，推动产业链、供应链数字化重构，各种服务型制造等新模式不断涌现，为我国制造业创新发展和提升国际竞争力开辟了广阔空间。
数字技术与能源技术深度融合，推动化石能源清洁化、清洁能源规模化和能源服务智能化，促进能源技术朝绿色低碳和智能化方向转型，加快能源结构从高碳向低碳转变。利用人工智能、大数据和云计算等技术，实时采集运行数据，精细管理工业企业工艺、制造、物流等各个环节，强化数据分析和价值挖掘，实现可视化展示能源使用情况，可以精准预测需求、远程监测设备和优化能耗管理，有效降低能耗和碳排放，提高能源资源利用效率，实现节能减排和绿色生产。