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在数字化时代，智能财务具有广阔的发展前景，但影响其发展的因素也有很多，例如，相关的政策法规、信息技术发展方向、智能财务系统的创建程度、企业适应能力、企业需求程度等。而财务管理涉及的环节、流程非常复杂，这就为智能财务带来了广泛的应用场景，有一些应用场景已经落地。下面我们基于智能财务的应用场景来研究其应用趋势。
这一应用场景使用的技术主要包括RPA、智能感知、神经网络、语义分析、OCR、专家系统、电子发票、移动支付、数据爬虫等。很多先进企业已经开始对这一应用场景进行探索，并取得了一定的成绩。在这一应用场景中，上述新型技术使得财务软件更加智能化，信息展示工具也更灵活便捷，财务核算工作实现了全流程自动化。凭借各类新型技术，该系统能够对各种财务凭证进行智能化、自动化处理，同时以业务事件（采购、生产、销售等）代替财务人员，驱动财务处理全流程正常运转，从而有效提升财务管理效率。此外，在财务信息输出环节，系统能够将多维度的业财融合报表以动态、频道化的方式输出，为企业管理者与决策者提供决策参考。
这一应用场景采用的技术主要包括大数据、知识图谱、神经网络、可扩展商业报告语言（eXtensible Business Reporting Language，XBRL）、遗传算法、智能机器人、智能诊断、智能预警等。除此之外，该场景涉及的理论也非常广泛，如数量经济学、控制论、系统论、信息论、模糊数学等。这一应用场景能够将上述技术与理论相结合，实现财务处理各环节的一体化。
企业运行过程中会产生海量的业财数据，智能财务决策支持系统能够对这些数据进行智能感知和自动采集，并利用财务分析模型、战略决策模型、战略预测方法、绩效考核体系等，结合专家系统和机器学习技术，对这些数据进行处理和分析，释放数据的价值，优化企业的经营决策。此外，数据可视化技术能够将晦涩难懂、错综复杂的财务信息进行直观、清晰的展示，使其易于理解和接受，极大地方便财务人员与财务信息使用者的交流与沟通。
这一应用场景涉及的技术主要有数据挖掘、数据展示、数据爬虫、云计算、移动计算、专家系统、电子发票、OCR、RPA等。确切地说，这一应用场景其实是前两种应用场景基于财务共享服务平台展开的综合应用。
这一应用场景在前两种应用场景的基础上，借助上述各项技术实现财务处理智能化、自动化的进一步升级，使得企业财务人员的规模不断减小，财务服务的内容得到有效升华，即由一般事务性流程领域（如应收、应付、资产管理、费用报销等）向高价值流程领域（企业内部资金运作、审计、财务风险预测和管控、税务分析等）扩展。不过，这一应用场景的落地非常依赖相关的政策法规，目前尚无法准确预测这一场景的未来发展趋势。
这一应用场景涉及的技术包括物联网、大数据、云共享、智能机器人、语义分析、深度学习等，主要注重两方面的融合，一是企业“业财管”的深度融合，二是人工智能技术与环境的融合。目前该场景尚未得到实践，仅是一种美好的设想。
在这一应用场景中，“业财管”的深度融合将使“业财管”数据得到大融合，相关数据将会以企业综合信息的身份被处理和分析，同时相关人员的任务将得到重新分配，其职能也将得到重新定义。
不过，这一应用场景需要对人、机的功能进行科学设计，同时也要依据企业经营策略合理分配两者的任务。最关键的是，企业要着重注意人机智能一体化可能带来的风险以及伦理问题，这是决定这一场景能否顺利落地的重要因素。这样看来，该应用场景发展的不确定性要比第三种应用场景更大。
目前，人类社会处于高速发展的数字化时代，智能财务自然而然地成为财务管理的必然发展趋势。尽管智能财务的出现时间较晚，但随着新一代信息技术的成熟和广泛应用，智能财务在未来必然会得到迅猛发展，其内涵与外延会不断拓展，其体系架构也会持续优化，并带动企业财务乃至整个企业实现数字化转型。因此，企业应该利用数字化技术持续为财务管理赋能，不断探索新的财务理论，并注重理论实践和修正，不断优化财务流程，推动智能财务全面落地。
进入大数据时代以来，逐渐成熟的大数据、人工智能等数字技术为财务职能转型提供了技术支撑，大量企业开始通过建立财务共享服务中心来推动财务职能转型。财务数字化是企业数字化转型的重要环节，有助于企业实现全业务流程数据的有效流动和反馈，促进业务运行朝科学化、智能化和高效化的方向发展。
将数据挖掘技术应用于财务分析，既能够让企业设置合理的业务目标和财务目标，也能通过对隐藏信息的发掘使企业避免危机或把握商机。智能财务也同样能够为企业赋能，通过优化经营机制和革新生产模式等方式增强企业管理的灵活性，提高企业应对市场竞争的能力，强化企业在产品和服务方面的竞争优势。
财务信息化就是企业利用先进的信息技术和管理方式集中管理财务数据，这不仅有助于企业统一财务管理的标准和流程，实现财务管理的规范化、制度化，加强对子公司的财务控制，而且能帮助企业提高业务透明性和展示结果的合理性，明确细分操作要求，减少在管理方面的运行成本，有效增强企业的竞争力。
目前，在财务领域，智能财务体系备受关注。一般来说，智能财务体系对业务运转所起到的优化作用与信息技术水平的变化呈正相关，也就是说，信息技术水平越高，优化作用就越明显，同时对管理方式革新的作用也会越突出。由此可见，信息技术在财务领域的应用有助于提升企业的战略价值，而财务领域的需求也会促进信息技术的进步和IT产业的发展。
数据科学是利用多种科学知识和科学技术分析数据，并从中挖掘价值的新兴技术，也是一门应用数据改进决策的科学。具体来说，数据科学对企业管理决策主要有以下几个方面的影响，如表2-1所示。
表2-1 数据科学对企业管理决策的四大影响
（1）智能财务面临发展困境，数据孤岛现象明显。
目前，我国大多数企业缺乏集中调度平台，难以对生产、销售、服务等业务环节进行统一管理，也无法统一业务数据和业务标准，使得数据孤岛现象严重，严重制约了信息共享，影响了企业智能财务的发展。因此，企业需要不断扩大信息技术在财务管理中的应用范围，加强财务管理与信息技术的融合和创新，以先进的计算机技术推进财务管理方式的进步，建立财务共享服务中心，进一步推动财务管理转型。
（2）财务共享价值凸显，业务规范标准统一。
随着世界经济一体化步伐不断加快，企业财务部门需要不断增强自身的决策支持能力，实现从财务会计向管理会计的转型，充分满足企业在业绩核算、预算管控、公司运营、风险预测等方面的需求，为企业的稳定运行和价值创造提供支撑，提高财务工作的价值。
随着大数据、云计算、人工智能和移动互联网等技术快速发展，市场环境不断变化，财务职能的转变和价值创造迎来了难得一遇的机会，也遇到了不小的挑战。企业可以通过建立财务共享服务中心，明确财务共享服务标准，对整体业务进行布局，升级并完善管理流程，统一管理数据，提高各业务部门执行标准的规范性和一致性。
（1）资金管理任重道远，科学助力精耕细作。
资金管理是企业财务管理的重要组成部分。科学合理的资金管理能够提高资金利用率和财务管理效率，强化企业财务的抗风险能力，有效保障企业的资金供应。因此，大数据时代的企业需要根据市场竞争要求和自身发展需求来革新财务管理模式，优化资金管控流程、升级资金管理体系、增强资金管理效能，并利用智能财务赋能企业经营战略，推进资金精细化管理，持续提升自身的市场竞争力，使企业能够更好地发展。
（2）构建新型供应体系，支持企业高效运营。
进入新时代后，企业对财务部门的业务资源、业务流程、工作效率等提出了更高的要求，需要深度融合先进技术和财务管理技能，创新会计核算方式，打造基于金融供应链的财务管理机制，积极推进供应体系的创新应用，通过对财务资源的整合优化促进资源共享。
智能财务体系对企业供应链的优化作用主要体现在以下几个方面，如表2-2所示。
表2-2 智能财务体系对企业供应链的优化作用
近年来，我国社会经济正朝着大数据时代快速发展，各种新兴数字技术的应用为市场环境、管理模式带来巨大的改变，也为企业的财务管理创新提供了全新的驱动力。企业应该充分利用数字技术赋能财务管理，打造信息化的审计体系，提高对数据信息的利用率和处理效率，加强对数据信息的管理。
目前，随着电子专用发票系统的建设速度越来越快，企业需要以更快的速度构建企业发票电子系统以满足自身在电子发票录入、报销、归档等方面的需求，提高会计档案管理的规范化与数字化水平。
电子档案是以字节、比特方式存储在网络和电子设备中的电子文件。电子档案管理系统通常由档案系统、财务系统、决策系统、业务系统、供应链系统和成本控制系统组成，系统拥有海量数据资源。由于企业的财务部门在处理数据时需要解决规则控制和数据整合等问题，所以财务人员要不断学习，以熟练掌握大量关于财务管理和数据管理的知识与技能。
智能财务可以依托大数据、云计算、人工智能等前沿技术整合企业数据，自动管理供应链业务到财务的全部数据，精准预测和管理财务资源，动态管理资本结构，维持资源配置、核心领域与新领域之间的稳定关系，科学把握风险水平与回报率之间的关系，帮助企业获取最大收益。同时，企业管理层也可以利用智能财务体系来探寻企业的发展方向。
在数字经济时代，数据获取与处理能力将成为企业的核心竞争力。企业获取信息的速度越快，获取信息的价值越高，信息处理能力越强，越能先于他人发现商业机遇。为了获取这一能力，企业必须开展数字化转型。在企业数字化转型的同时，财务管理也要实现数字化转型，从财务信息化到财务数字化，最终朝着智能财务的方向发展。在这个过程中，智能财务技术的推广应用将对财务智能化生态的构建产生积极的推动作用。
智能财务涵盖了三大平台，分别是基于业财融合的财务共享服务平台、基于商业智能的管理会计平台、基于人工智能的智能财务平台，各个平台的功能具体分析如表2-3所示。
表2-3 智能财务三大平台及功能
企业的数字化转型离不开大数据、人工智能等技术的支持，财务的数字化转型也是如此。近年来，随着各种财务智能化工具在财务领域的深入应用，财务行业原有的工作模式被颠覆，企业的信息链、产业链、资金链实现了互联互通。在数智化时代，集成与链接是核心理念，以此为基础创建的智能财务生态系统也要秉持共建、共享、共赢的原则不断重构、发展。
从智能财务生态的视角看，财务智能化转型以及业财融合打通了各部门之间的壁垒，增进了部门之间的沟通与交流，对行业协同共生的产业生态变革产生了积极的推动作用。在企业协同方面，大数据、人工智能等技术在财务领域的应用，可以统一数据口径，对数据进行规范化管理，提高整个产业的运作效率与效益。
从监管层面看，大数据、人工智能等技术在财务领域的应用，可以为税务、审计等监管部门提供更丰富、更高质量的数据，提高监管质量与效率。例如，税务智能化可以让开票、认证、申报等环节实现自动化，自动识别税务风险，有效规避风险；会计核算智能化为审计智能化奠定了良好的基础，不仅可以提高审计效率，而且可以降低财务舞弊风险。
从财务变革与发展角度来看，智能财务生态系统可以自动采集数据，对数据进行实时分析，从中提取高质量、高价值的信息；还可以促使一些标准化、重复性的工作流程实现自动化，提高财务核算的质量与效率。
总而言之，大数据、人工智能等技术在财务管理领域的应用，可以极大地提高财务预算及决算的质量与效率，还能基于历史数据对企业的财务状况以及赢利情况进行预测，为管理决策提供可靠的依据，辅助管理人员及时调整发展策略。