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若服务层面向内部用户，或许我们可以直接赋予他们查询数据的权限。然而，对于外部用户而言，无疑需要提供一个交互式的前端界面。
构建前端有多种方法：
自定义开发
若追求对前端界面和用户体验的绝对控制，自主编码将是必由之路。市面上有众多工具可以轻松打造数据密集型的单页应用（S PA），并且新的工具层出不穷。
在我们看来，React.js是构建SPA的优选工具，当然还有其他优秀的框架，如Angular.js、Ember.js、Backbone.js、Meteor.js、Polymer.js以及Vue.js等。
低代码平台
低代码平台显著减少了打造交互式Web应用所需的编码工作量。这类平台或是让用户通过图形界面搭建应用，或是允许开发者无须掌握任何前端技术便能编写用户界面代码。
我们特别推崇的两个低代码平台是Streamlit和Plotly Dash，它们都支持利用Python来构建交互式的前端应用。Streamlit是一个开源的Python库，能够轻松创建并分享外观精美、专门针对机器学习与数据科学的自定义Web应用。Dash则提供了与Streamlit相似的功能，其基础架构建立在Plotly、React和Flask之上。
数据可视化
数据可视化工具为创建仪表盘提供了直观的拖放功能。这些工具能够毫不费力地制作多种图表，且无须编写任何代码。尽管它们的功能强大性不如低代码平台，但使用起来却更为便捷。
我们特别偏爱的数据可视化工具包括Superset和Redash，同时，Grafana、Retool和Metabase等其他选项也同样值得推荐。
在选择可视化工具时，我们应该考虑以下标准：
前端开发经验
团队中是否有熟悉相应技术栈的软件工程师，能利用该工具打造出交互式的用户界面？
时间因素
准备前端需要多少时间？如果时间紧迫，那么选择一个已经为你完成大部分繁重工作的工具可能更为适宜。
用户群体
前端的用户是公司内部人员还是外部客户？如果是内部用户，选择数据可视化工具或低代码平台可能更加恰当。