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实时分析应用程序主要分为两大类：面向内部的和面向外部的。面向内部的应用程序旨在为组织生成内部使用的洞见，主要用于内部用例。例如，运输公司监测车辆性能以优化燃油使用效率和检测维护状况，或者电信服务商监控网络性能与容量。
而面向外部的应用程序则将洞见提供给组织之外的用户群体，这些可能是最终消费者。例如，通过拼车应用程序，乘客能够即时追踪到车辆位置；医疗应用程序能持续监测患者的生命体征，并在发现需要立即关注的变化时，向医护人员发出预警。
传统上，更多的实时分析应用程序是为内部用户构建的，这在操作上相对简便。此外，内部应用程序的用户数量通常较少，对于查询延迟的容忍度也相对较高——如果一个查询需要耗时10秒才能得到结果，那通常也能被接受。
然而，外部用户对延迟的容忍度通常要低得多。外部用户的数量可能远超内部用户，且可能在同一时间内访问特定的应用程序，并期待查询结果能够即刻返回。另外，向外部用户提供实时分析同样为我们带来了巨大的商业机遇，如图1-7所示。
图1-7：分析飞轮
实时分析改进了我们向外部用户提供的产品。这意味着更多的用户将使用这些产品并与之互动，这将产生更多的数据，而这些数据又可以被用来创造新的产品。