译者序

在这个信息爆炸的时代，数据就像新石器时代的火种一样，给我们带来了无尽的可能性和机遇。而本书，就是你掌控这个“火种”的好伙伴！数据已经成为推动商业和科学进步的关键要素之一。随着数据量的爆炸式增长，如何高效地分析和利用数据成为各行各业迫切需要解决的问题。特别是在实时数据处理方面，传统的数据处理方法已经无法满足日益增长的需求，这就需要我们不断探索新的方法和技术来构建实时分析系统。

翻译本书是一次奇妙的体验，通过作者的文字，可以深刻地感受到他对技术的热情和理解深度。本书深入探讨了实时分析的概念、基础知识和应用案例，将读者引入了实时数据处理的世界。通过一个生动的外卖服务公司的案例，我们看到了实时分析系统如何在实际业务中发挥重要作用，解决诸多业务难题。

在这本书中，我们不仅了解到了实时分析系统的不同类型和技术生态系统，还深入学习了如何运用Kafka Streams和Apache Pinot等工具构建实时流处理应用和分析系统。作者以详尽的案例和技术解读，向我们展示了如何处理复杂且规模庞大的数据处理任务，为读者呈现了一个既具有挑战性又充满活力的领域。

更为重要的是，本书不仅关注技术细节，还着眼于实践应用。在讨论如何捕获数据变化和处理数据状态随时间演变的同时，书中也提出了将实时分析应用从本地机器转移到生产环境的注意事项，为读者提供了宝贵的实践经验和指导。

在这个充满挑战与机遇的时代，实时分析系统已经成为企业赖以生存和发展的关键利器。本书的问世，不仅为我们带来了技术上的启发，更为我们探索和应用实时数据处理带来了新的思路和方法。我坚信，本书将成为实时分析领域的重要参考，为在这个领域探索的广大读者提供强有力的支持与指导。

学无止境，就像我们中国古代的智者所说的一样，千里之行，始于足下，学习是一个不断探索、不断前行的过程。在这个过程中，我们不仅要保持谦虚，虚心地学习，更要保持勇气和创新精神，去探索未知的领域。

我在TalkingData从事数据相关工作多年，其间，主导过数据收集、整理，建模，也服务过众多客户的数据营销场景。一直以来，我都梦想着有机会参与一本数据书籍的翻译工作，这次能够加入本书的翻译团队，我感到非常荣幸。

特别要感谢翻译团队的曹洪伟和王同林。曹洪伟曾担任百度DuerOS的首席布道师，但更值得称道的是他全栈专家的身份。在本次翻译中，他用他的专业知识和丰富经验为本书的翻译工作提供了宝贵的支持和指导。而王同林作为一位经验丰富的高级产品经理，以敏捷的思维和严谨细致的态度为翻译工作注入了活力，确保了译文的准确性和流畅性。最后，衷心感谢所有参与本书翻译和出版工作的人员，包括原作者、出版社和编辑团队。没有你们的支持和帮助，这本书无法顺利完成。

希望这本书能够成为你们数据探险的好伙伴，能够为你们在实时分析领域的学习和工作带来帮助和启发，可以让你们轻松愉快地掌握实时分析技能，与数据世界为伴。祝愿你阅读愉快，收获满满！

卢健
2024年3月8日 HGtdeOYfvbapmDghoyoNFMekm5tFgWIvrDifSQjv61wHQYRXGaMcyG4CgIkQQj9C