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毋庸置疑，大模型将成为继互联网之后重要的技术革命之一。大模型是AI产业发展的重要里程碑，标志着我们进入了智能化的新时代。从ChatGPT到Sora，大模型的技术跃迁不仅体现在单模态到多模态、文生文到文生视频的突破，也被认为是从内容生成到理解与模拟物理世界，迈向“世界模型”的关键一步，在泛化能力和特化应用两方面都实现了显著进步，展现出强大的智能涌现能力。大模型的出现开辟出人类迈向实现通用人工智能的新路径，引领了新一轮全球人工智能创新热潮，千行百业将迎来前所未有的变革。
以大模型为代表的生成式人工智能加速发展，正在成为打造新质生产力的重要引擎。人工智能与社会全要素的深度融合，正在推动泛在“智能”替代泛在“算力”，成为新质生产力的重要驱动力。AI作为新生产工具正在融入社会生产各环节，以数据作为新生产要素、以算力作为新基础能源，通过人机协同新模式，推动生产要素创新性配置和全要素生产率大幅提升。在产业方面，大模型技术能够对生产数据进行高效分析，预测设备故障和维护需求，优化生产计划和资源配置，实现生产流程自动化与智能化，提升生产效率。在劳动力方面，通过大模型技术创造出的AI智能体等智能化“劳动者”，及具有一定自主性的智能机器人已经成为生产中人类的得力助手。同时，大模型技术也潜藏着数据滥用、算法歧视、新型技术控制等风险，因此加快形成新质生产力亟须对其进行治理模式创新。
从人类发展角度来看，以大模型为代表的生成式人工智能将人类从重复性体力劳动中解放出来，推动人类劳动进入智力型阶段。人类劳动经历过从体力到技能再到智力的演变：农业时期，体力劳动占主导地位；工业革命时期，技能型劳动占主导地位，体力劳动逐渐被机械化取代；随着信息技术的发展，人工智能开始改变人类劳动的性质，大模型应用与人形机器人承担更多的生产任务，人类则专注于研发、创意和产品创新等智力型劳动。未来，人类的生产活动将迎来广阔的创造和发展空间，智力型劳动将占主导地位，开启全新的社会生产力时代。
数字信息基础设施在大模型发展中扮演着至关重要的角色。大模型的算力需求随着技术进步而显著增长。OpenAI报告显示，AI训练应用的算力需求每3到4个月就会翻倍，从2012年至今，AI算力增长超过了30万倍。智算中心作为算力的集中体现发展尤为迅猛。截至2023年年底，我国在用数据中心机架总规模超过810万标准机架，算力总规模达到230 EFLOPS，智能算力规模达到70 EFLOPS，增速超过70%。随着规模的扩大，大模型的训练和运行的能源消耗也相应增加，数据中心的绿色低碳发展大势所趋。此外，训练模型需要大量数据和计算资源，对网络基础设施提出较高带宽和低时延的要求。打造面向智算的AIDC间高速无损、确定性网络，对大模型的实时响应和高效运行至关重要。
大模型的快速发展将给通信行业带来深远影响。一方面，运营商通过布局大模型产业，实施“AI+”行动，可以推进现有业务智能化升级，拓展新业务，打造新增长点。另一方面，以大模型为抓手，可深入推动企业数字化转型，提高运营管理效率。首先从智算中心来看，大模型技术的加速渗透将给行业发展带来深远影响。比如，通过网络大模型，实现网络自动感知，提升网络效率和运维质量；通过研发大模型，加速软件开发，提高研发效率；通过客服大模型，实现更准确的语义理解和情感分析，提供更个性化的客户服务。
中国电信积极践行央企使命担当，立足科技自立自强，依托云网融合优势，持续推动数字信息基础设施向智能化演进升级，坚定做智能算力的主要服务商、基础通用大模型的先行者、行业大模型的主导者，持续深耕智算云、通用大模型、数据底座、内部大模型、行业大模型五大领域。中国电信不仅规划了“2+3+7+ N + M ”的智算布局，启用单集群的万卡智算资源池，自主研发的星辰大模型还通过了境内深度合成服务算法、生成式人工智能服务“双备案”。中国电信在推出面向个人、家庭、行业客户的首批“AI+”产品，全方位推进业务AI化的同时，还面向交通等行业研发数十个行业大模型，深度赋能垂直场景应用。
在大模型技术日新月异、行业趋势不断变化的背景下，中国电信天翼智库大模型研究团队长期跟踪大模型技术的最新进展，把握行业脉动并预测未来发展方向，展开了深入、系统的大模型技术产业趋势、影响和策略研究，取得了大量原创性成果。他们以这些成果为主体，完成了本书的写作。我相信本书的出版，有助于读者更加准确地把握大模型技术产业发展趋势和深远影响，更加深刻地理解如何将大模型技术作为推动产业创新的关键动力，更加主动地去适应大模型带来的重大变化，在波澜壮阔的智能化时代成就更好的自己！
邵广禄
2024年5月于北京