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在正式讲解Python数据可视化之前，先来介绍Python的基础语法。
简单地理解，Python标识符就是一个名字，就好像每个人都有属于自己的名字一样，它的主要作用是作为变量、函数、类、模块以及其他对象的名称。在Python中，标识符的命名不是随意的，而是要遵守一定的命令规则：
（1）标识符是由字符（A~Z及a~z）、下画线和数字组成的，但第一个字符不能是数字。
（2）标识符不能和Python中的关键字相同，所有Python的关键字只包含小写字母。关键字包括and、exec、not、assert、finally、or、break、for、pass、class、from、print、continue、global、raise、def、if、return、del、import、try、elif、in、while、else、is、with、except、lambda、yield等。
（3）标识符中不能包含空格、@、%以及$等特殊字符。例如WYID、home、tcp12、good_student等均为合法的标识符，4dogs（数字开头）、if（保留字）、$money（包含特殊字符）等均为不合法的标识符。
（4）标识符中的字母严格区分大小写，也就是说，两个同样的单词，如果大小写不一样，所代表的意义是完全不同的。例如：
这3个变量彼此之间是相互独立的个体，相互之间无任何关系。
Python代码的注释用于解释代码，增强代码的可读性。代码的注释主要有单行注释和多行注释两种注释方式。
（1）Python中的单行注释以“#”开头，“#”后面的部分不执行，用于解释和理解Python程序。
（2）多行注释用3个单引号'''或者3个双引号"""将注释引起来，注释中的代码不执行。
【例1-2】 注释示例。依次输入以下代码，并观察输出结果。
Python语句中一般以新行作为语句的结束符。当语句较长时，可以使用反斜杠（\）将一行语句分为多行显示。当语句中包含[]、{}或()时，不需要使用续行符。
【例1-3】 注释示例。依次输入以下代码，并观察输出结果。
在Python中，常见的输入/输出函数包括用于输出信息的print()函数，以及用于接收用户输入的input()函数。
【例1-4】 输入/输出示例。依次输入以下代码，并观察输出结果。
提示 input()函数会将用户输入的内容作为字符串返回，如果需要其他类型的数据，可以使用类型转换函数（如int()、float()）进行转换。
Python运算符主要分为算术运算符、比较运算符、赋值运算符、逻辑运算符、位运算符、成员运算符和身份运算符七大类，运算符之间是有优先级的。
【例1-5】 运算符应用示例。依次输入以下代码，并观察输出结果。
在Python中，数据结构是用于组织和存储数据的一种方式，它允许以特定的方式访问和操作数据。Python提供了多种内置的数据结构，每种都有其特定的特点和用途。
列表（List）是Python中最常用的数据结构之一，它可以存储任意类型的数据，并且可以根据需要动态改变大小。列表使用方括号“[]”来定义，元素之间用逗号分隔。列表支持索引访问、切片操作、迭代等功能。
【例1-6】 列表示例。依次输入以下代码，并观察输出结果。
元组（Tuple）是一个不可变的数据结构，类似于列表，但元组中的元素不能被修改。元组使用圆括号“()”来定义，元素之间用逗号分隔。元组常用于存储不变的数据集合，如坐标、配置信息等。
【例1-7】 元组示例。依次输入以下代码，并观察输出结果。
集合（Set）是一个无序的数据结构，其中不允许重复的元素。集合使用花括号“{}”来定义，元素之间用逗号分隔。集合支持集合操作，如并集、交集、差集等。
【例1-8】 集合示例。依次输入以下代码，并观察输出结果。
字典（Dictionary）是一种键-值（key-value）对映射的数据结构，用于存储具有唯一键的数据。字典使用花括号“{}”来定义，每个键-值对之间用冒号“:”分隔，键-值对之间用逗号分隔。字典允许通过键来快速查找和访问对应的值。
【例1-9】 字典示例。依次输入以下代码，并观察输出结果。
字符串（String）是由字符组成的不可变序列，用于存储文本数据。字符串使用单引号“''”或双引号“" "”来定义，也可以使用三重引号“''' '''”或“" " " " " "”定义多行字符串。字符串支持索引访问、切片操作、拼接、格式化等功能。
【例1-10】 字符串示例。依次输入以下代码，并观察输出结果。
在Python中，序列是一种有序的数据集合，其中的元素按照固定的顺序排列。序列是Python中最基本的数据结构之一，它提供了一种方便的方式来存储和访问多个元素。常见的序列类型包括列表（List）、元组（Tuple）、字符串（String）、字节数组（Bytearray）、range对象以及其他一些第三方库提供的序列类型。
除内置序列类型外，还可以使用第三方库提供的其他序列类型，如NumPy库中的数组（Array）类型、Pandas库中的数据框（DataFrame）类型等。
Python提供了丰富的序列操作方法和函数，如索引、切片、迭代、拼接、排序等，用于对序列进行各种操作和处理。下面介绍常见的序列操作方法和函数。
【例1-11】 序列应用示例。依次输入以下代码，并观察输出结果。
（1）索引（Index）：使用索引可以访问序列中的特定元素。序列中的索引从0开始，可以使用正整数表示从左到右的索引，使用负整数表示从右到左的索引。
（2）切片（Slice）：使用切片可以获取序列中的子序列。切片操作通过指定起始索引、结束索引和步长来确定子序列的范围（通用格式为[start:end]、[start:end:step]）。
（3）长度（Length）：使用len()函数可以获取序列的长度，即序列中包含的元素个数。
（4）追加（Append）：使用append()方法可以向列表末尾添加一个元素。
（5）拼接（Concatenate）：使用+运算符或extend()方法可以将两个序列拼接成一个新的序列。
（6）重复（Repeat）：使用*运算符可以重复一个序列中的元素。
（7）查找（Find）：使用index()方法可以查找序列中某个元素的索引。
（8）计数（Count）：使用count()方法可以统计序列中某个元素的出现次数。
（9）删除（Delete）：使用del语句或remove()方法可以删除序列中的某个元素。
（10）排序（Sort）：使用sort()方法可以对序列进行排序，默认是升序排序。
