前言

数据可视化是数据科学和数据分析的重要组成部分，它允许我们将复杂的数据变得更加容易理解和有意义。本书的目标是帮助读者掌握数据可视化的艺术，并深入了解如何利用Python及其强大的Matplotlib库等工具创建引人入胜的图形和可视化。

Python是一种强大的开源数据分析和建模工具，备受数据科学家、研究人员和业界专业人士的喜爱。它的灵活性、扩展性和丰富的数据处理能力使其成为数据可视化的理想平台。

在Python中，Matplotlib是最受欢迎的数据可视化库之一，它提供了丰富的绘图功能和灵活的接口。通过Matplotlib，用户可以创建各种类型的图表，从简单的线图到复杂的三维图形，满足不同需求的可视化任务。

本书将引导读者逐步学习如何使用Python及其可视化库来创建令人印象深刻的科技图表。本书分为两部分，共11章，具体章节安排如下：

第1章　Python基础知识

第2章　数据处理与清洗

第3章　Python绘图系统

第4章　类别比较数据可视化

第5章　数值关系数据可视化

第6章　层次关系数据可视化

第7章　局部整体型数据可视化

第8章　分布式数据可视化

第9章　时间序列数据可视化

第10章　多维数据可视化

第11章　网络关系数据可视化

本书提供了大量绘图示例，这些示例为读者提供了绘图思路，并展示了Python及相关绘图库的强大功能，读者可以在此基础上进一步美化练习操作。本书内容可以起到抛砖引玉的作用，各绘图包的详细功能读者可以参考对应的说明文件深入学习。

本书编写过程中重点参考了Python可视化库的系列帮助文档，大部分数据采用公开数据集。读者在学习过程中如果需要本书的原始数据，请关注“算法仿真”公众号，并发送关键词108432来获取数据下载链接。为帮助读者学习，在“算法仿真”公众号中会不定期提供综合应用示例帮助读者进一步提高作图水平。

Python及附属库本身是一个庞大的资源库与知识库，本书所讲难窥其全貌，虽然在本书编写过程中力求叙述准确、完善，但由于水平有限，书中欠妥之处在所难免，希望读者和同仁能够及时指出，共同促进本书质量的提高。

本书结构合理、叙述详细、实例丰富，既适合广大科研工作者、工程师和在校学生等不同层次的读者自学使用，也可以作为大中专院校相关专业的教学参考书。

本书提供配套资源文件，需要读者用微信扫描下面的二维码下载。如果下载有问题，可发送邮件至booksaga@126.com，邮件主题为“Python数据可视化：科技图表绘制”。

最后，感谢您选择了本书，希望您在阅读过程中获得乐趣，并能够从中获益。在学习过程中，如果发现问题或有疑问，可以访问“算法仿真”公众号获取帮助。

编者
2024年5月