购买
下载掌阅APP,畅读海量书库
立即打开
畅读海量书库
扫码下载掌阅APP

前言

数据可视化是数据科学和数据分析的重要组成部分,它允许我们将复杂的数据变得更加容易理解和有意义。本书的目标是帮助读者掌握数据可视化的艺术,并深入了解如何利用Python及其强大的Matplotlib库等工具创建引人入胜的图形和可视化。

Python是一种强大的开源数据分析和建模工具,备受数据科学家、研究人员和业界专业人士的喜爱。它的灵活性、扩展性和丰富的数据处理能力使其成为数据可视化的理想平台。

在Python中,Matplotlib是最受欢迎的数据可视化库之一,它提供了丰富的绘图功能和灵活的接口。通过Matplotlib,用户可以创建各种类型的图表,从简单的线图到复杂的三维图形,满足不同需求的可视化任务。

本书将引导读者逐步学习如何使用Python及其可视化库来创建令人印象深刻的科技图表。本书分为两部分,共11章,具体章节安排如下:

第1章 Python基础知识

第2章 数据处理与清洗

第3章 Python绘图系统

第4章 类别比较数据可视化

第5章 数值关系数据可视化

第6章 层次关系数据可视化

第7章 局部整体型数据可视化

第8章 分布式数据可视化

第9章 时间序列数据可视化

第10章 多维数据可视化

第11章 网络关系数据可视化

本书提供了大量绘图示例,这些示例为读者提供了绘图思路,并展示了Python及相关绘图库的强大功能,读者可以在此基础上进一步美化练习操作。本书内容可以起到抛砖引玉的作用,各绘图包的详细功能读者可以参考对应的说明文件深入学习。

本书编写过程中重点参考了Python可视化库的系列帮助文档,大部分数据采用公开数据集。读者在学习过程中如果需要本书的原始数据,请关注“算法仿真”公众号,并发送关键词108432来获取数据下载链接。为帮助读者学习,在“算法仿真”公众号中会不定期提供综合应用示例帮助读者进一步提高作图水平。

Python及附属库本身是一个庞大的资源库与知识库,本书所讲难窥其全貌,虽然在本书编写过程中力求叙述准确、完善,但由于水平有限,书中欠妥之处在所难免,希望读者和同仁能够及时指出,共同促进本书质量的提高。

本书结构合理、叙述详细、实例丰富,既适合广大科研工作者、工程师和在校学生等不同层次的读者自学使用,也可以作为大中专院校相关专业的教学参考书。

本书提供配套资源文件,需要读者用微信扫描下面的二维码下载。如果下载有问题,可发送邮件至booksaga@126.com,邮件主题为“Python数据可视化:科技图表绘制”。

最后,感谢您选择了本书,希望您在阅读过程中获得乐趣,并能够从中获益。在学习过程中,如果发现问题或有疑问,可以访问“算法仿真”公众号获取帮助。

编者
2024年5月 JL/mGaWr+dI/omkVJbqOG4lFFPU4/nb+EmrcZzMf+JrMGPug+8oIgObU2j0oYZEp

点击中间区域
呼出菜单
上一章
目录
下一章
×