数据处理和数据清洗是为了准备数据以便进行后续的分析、建模和可视化。数据处理是将原始数据转换为可用于分析的形式的过程，包括数据的清洗、转换、整合和修复等，以确保数据的质量和一致性，并使其适合用于后续的分析和建模。数据清洗是数据处理的一个重要步骤，专注于检测和修复数据集中的错误、不一致性和缺失值等问题。清洗数据的目标是确保数据的质量和一致性，以减少错误对后续分析的影响。 vqeSuuOL4YDp94MCKAG9u9i5tx7SKNpLaXSTW/n4e7qCRJo6pwpIW/uO+Y9kwP9Z
