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数字时代浪潮汹涌，大数据技术飞速发展，各国纷纷将数字化转型上升为国家战略，市场竞争格局和博弈日趋激烈。面对瞬息万变的经济形势，数字化转型已然成为经济领域提升生产效率、增强韧性、应对挑战的必修课。
《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》明确提出要加快数字化发展，建设数字中国，推动公共服务、智慧城市、数字乡村等领域的产业数字化转型。在数字化转型的浪潮中，如何抢抓数字经济发展机遇，坚持应用牵引、强化基础支撑、聚焦数字赋能，统筹数字发展，是培育数字经济新业态的重要引擎。
正是在这样的背景下，本书应运而生，为广大科技创新工作者提供了一份宝贵的参考指南。本书分为三部分，首先从认识数据资产入手，力求深入浅出地解析数据资产管理的基本概念、原理、分类、价值评估方法以及与人工智能之间的相互关系，其次从数据的采集、存储、血缘、服务、安全、架构等方面深入探讨数据资产管理的相关技术，最后结合数据资产管理的技术要点和应用案例，充分展示了数据核心价值的挖掘手段。
本书的作者均在大数据架构设计和应用开发领域具备长期的实践经验和丰富的成果积累，他们另辟蹊径，从数据资产管理技术实现与落地的一线工作视角出发，构建了行之有效的指导方法，特别是在元数据采集、数据血缘关系、数据监控和告警等方面提供了良好的实践范式。
“桃李不言，下自成蹊”。借此机会，向广大积极响应国家数字化建设号召，投身数字化建设的工作者致敬！相信本书的出版将对数据资产管理领域产生深远的影响，并引领广大读者进一步探索大数据技术的奥秘。
朱雷雷
江苏省交通通信信息中心