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随着新一轮科技技术的变革，人工智能已经成为当前IT技术的热点话题之一，而数据更是赋能人工智能发展的关键。通常来说，数据与人工智能之间的关联关系可以通过图1-16来描述。
图1-16
可以看到，人工智能在算法学习和模型训练时需要大量的数据做支撑，而人工智能算法预测的结果又需要通过数据反馈来验证其准确的程度，所以数据是支撑人工智能发展的关键，提高人工智能的准确性需要大量的数据来不断训练其模型。
数据资产和人工智能的结合将会使得：
· 人工智能更加智能化，能解放更多的人力成本。
· 能更好和更快地推动很多传统企业或者组织进行数字化转型。
· 加速科技发展的进程，发现更多未知的规律和现象。
总之，数据资产与人工智能的结合可以为很多企业或者组织带来更大的商机，可以让企业或者组织更好地理解数据，探索和挖掘数据中更多潜在的价值。