下载掌阅APP，畅读海量书库
立即打开
利用成本来评估数据资产的价值是一种在数据领域经常使用的方法，主要通过考量数据的获取、处理、存储以及后期维护和升级的成本，来确定数据能够产生多大的价值。
· 获取成本：指的是获取自己想要的数据需要花费的成本，比如数据的采集成本（比如通过爬虫等方式采集）、购买成本（比如从第三方数据管理机构直接购买数据）等。获取成本中还应该包括数据的传输成本，因为无论是自己采集还是购买，数据都需要传输才能进入自己的管理系统中。
· 处理成本：指的是对指定的数据进行处理需要花费的成本，比如数据的清洗、转换和整合的成本。
· 存储成本：指的是在获取到数据后，经过数据处理，存储到指定存储介质中需要花费的成本，比如硬件和软件成本，以及维护和升级这些硬件和软件系统的成本。
· 维护成本：指的是对数据进行维护花费的成本，比如对数据进行更新、修正以确保数据的准确性和完整性等发生的成本。
· 升级成本：指的是对数据进行升级需要花费的成本，比如进行技术手段上的升级以确保数据更加及时和准确等发生的成本。
利用收益来评估数据资产的价值是指基于现有的数据资产在过去的应用和使用情况以及未来的应用场景来评估数据资产能产生多大的价值。该方式的评估步骤如图1-8所示。
图1-8
从图1-8中可以看到，利用收益来评估数据资产价值的核心点在于对行业相关的历史数据进行深入分析，并考量其未来前景以及竞争力。