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创新之城,向“新”而兴。谁在引领强城时代?如何以新质生产力推动城市的高质量发展?本书以科技创新和产业创新为视角,全方位、多角度展现了全球27个城市的创新画像,并立体化、多维度深度分析了中国创新第一城深圳的创新密码、创新生态与创新模式。围绕中国城市如何实现高质量发展,从创新中获得增长新动能,书中重点探讨了城市创新力之源何在,大学、资本如何激活城市的创新力,以及如何打造城市的创新空间,用品质生活把人留下来。

上海交通大学中国发展研究院
深度解析城市高质量发展热点话题

谁在向“新”而行,引领强城时代?

如何推动“科技创新”“产业创新”,以新质生产力推动城市的高质量发展?

城市创新力之源在哪儿?

大学、资本、知识与科技如何激活城市的创新力?

如何打造城市的创新空间,用品质生活把人留下来?

本书以科技创新和产业创新为视角,全方位、多角度展现了全球27个城市的创新画像,并立体化、多维度深度分析了中国创新第一城深圳的创新密码、创新生态与创新模式。为各地应如何加快城市经济建设,从创新中获得增长新动能,建设强城时代的新质生产力之城提供了探索路径。

彩图1 27个样本城市产业创新指数和排名

注:因存在四舍五入,各项数据加总后的结果与最后结果不同。

彩图2 27个样本城市产业创新环境的得分和排名

注:因存在四舍五入,各项数据加总后的结果与最后得分不同。

彩图3 27个样本城市产业创新投入的得分和排名

注:因存在四舍五入,各项数据加总后的结果与最后得分不同。

彩图4 27个样本城市产业创新产出的得分和排名

注:因存在四舍五入,各项数据加总后的结果与最后得分不同。

彩图5 27个样本城市产业创新绩效的得分和排名

注:因存在四舍五入,各项数据加总后的结果与最后得分不同。

彩图6 中国部分城市专利规模与其排名的相关关系图

彩图7 1985~2020年上海市专利的核密度分布图

资料来源:作者根据CnOpenData中国专利引用数据(世界版)采用ArcGIS绘制而成。

彩图8 2020年上海市街区层面的咖啡馆空间分布图

资料来源:作者根据高德POI采用ArcGIS绘制而成。

彩图9 2020~2023年上海市咖啡馆增量空间分布

彩图10 上海市2020年就业人口空间分布

彩图11 上海市2020年居住人口空间分布

彩图12 上海市2020年休闲人口空间分布

彩图13 上海市2020年企业的空间分布

彩图14 2001~2022年中国重要城市新兴产业上市公司数量排名变化图

彩图15 2001~2022年中国重要城市新兴产业上市公司市值排名变化图 JJtvQOKLUQcH7qKxnehM2d3WeQ6A3DnfxwLhdIcEQtOTigeiLVYWiPTAFVdHIhNY

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