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用户画像的概念最早是艾伦·库珀在20世纪80年代提出的。最初只是一个简单的想法，库珀后来将其完善。现在，用户画像被用于优化各种产品的体验，成为产品设计必须使用的策略之一。
对于视频号创作者来说，构建用户画像是必不可少的。想要找到最好的运营方式，就必须通过具体的数据来了解用户，甚至可以将用户这个角色更加立体化、个性化、形象化地展现出来。
通过用户的性别、年龄、教育水平、地域、婚姻情况和消费水平等方面的信息对用户进行详细分析，可以勾勒出一个生动而立体化的形象群体。视频号创作者根据用户画像能更好地了解自己的用户。
用户画像是什么？用户画像是指根据用户的属性、用户偏好、生活习惯、用户行为等信息而抽象出来的标签化用户模型。通俗说就是给用户贴标签，而标签是通过对用户信息分析而得出的高度精练的特征标识。通过贴标签可以用一些高度概括、容易理解的特征来描述用户，从而更容易理解用户。用户画像包括基于角色的用户画像、基于目标的用户画像和基于行动的用户画像三种类型。
用户画像需要用到哪些数据？一般来说，用户画像根据具体的业务内容和业务目标，会使用不同的数据。在互联网领域，用户画像数据可以包括以下内容（图4-1）：
（1）人口属性：包括性别、年龄和婚姻状况等基本信息。
（2）兴趣特征：浏览内容、收藏内容、阅读咨询、购买物品偏好等。
图4-1 用户画像数据
（3）消费特征：与消费相关的特征。
（4）位置特征：用户所处城市、居住区域、用户移动轨迹等。
（5）行为数据：访问时间、浏览路径等用户在网站的行为日志数据。
（6）社交数据：用户社交相关数据。
在互联网、电商领域，用户画像常用来作为精准营销、推荐系统的基础性工作，其作用总体包括（图4-2）：
图4-2 用户画像作用
（1）精准营销：根据历史用户特征，分析产品的潜在用户和用户的潜在需求，针对特定群体，利用互联网等方式进行营销。
（2）用户统计：根据用户的属性、行为特征对用户进行分类，统计不同特征下的用户数量、分布，分析不同用户画像群体的分布特征。
（3）服务产品：对产品进行受众分析，更透彻地理解用户使用产品的心理动机和行为习惯，完善产品运营，提升服务质量。
用户画像创建主要有以下几个步骤（图4-3）：
图4-3 用户画像创建步骤
（1）数据收集。尽可能地收集用户的信息，数据可以有许多不同的来源，甚至包括团队已有的研究成果。用户研究是一个好的起点，有助于深入了解用户。
（2）提出假设。根据第一步中收集的数据，创建、设定各类用户特征，包括用户之间的差异。
（3）场景描述。描述可能触发产品使用的场景，有利于更好地设想用户与产品的交互，定义用户如何使用产品是画像的最终目标。
（4）角色描述。准备典型用户的简要描述，关注用户的需求、动机、愿望和价值观。将上一步中创建的场景添加到描述中非常重要。这个阶段的最终目的是在用户和产品之间建立共情纽带。
（5）选择用户画像。理想的用户数量是有限的，在这个阶段，选择3~6个最具代表性的典型用户进行描述。选择有限数量的用户画像可以让我们在产品设计过程中更加专注。
（6）传播画像。在这个过程中，与团队共享用户画像是很重要的，以便团队对用户产生一致的了解。
凭借多元的音乐风格、酷炫的视觉编辑功能、个性化的分发机制以及良好的平台氛围，视频号在上线不久后便受到了很多用户的追捧。根据笔者调研5000位视频号消费者后得出了用户画像基本数据。（图4-4）
图4-4 视频号用户画像基本数据
受调研条件所限，数据可能存在一定的误差，仅供大家参考。