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突破

对人类社会行为的研究——我们为什么与他人做出某些行为——长期受到一系列指导思想的左右:人类与其他动物天差地别;人类没有(或者只有极少)类似动物的本能;人类的行为全是习得的,因此具有文化特异性。 [54] 20世纪80年代,进化心理学家开始质疑这些观点。他们认为,达尔文的进化理论不仅应该被应用在人类的生理学方面,也应该被应用在心理学上——我们的身体固然发生了演化,但我们的大脑以及思维方式和行为也发生了改变。

我们的大脑演化成了解决问题的机器,可以处理祖先们面临的挑战,例如寻找营养丰富的食物,寻找地方居住,当然,还有寻找配偶和生孩子。促进进化心理学发展的一项有趣的观察发现,我们的大脑似乎是为石器时代配置的,不能完全适应现在。例证:人类恐惧的主要是蛇、蜘蛛和其他爬虫,未必是现代世界中那些真正的危险来源。没有人会反复梦到损坏的电源插座、高血糖或者超过限速10英里/小时的车辆,但这些事情却更有可能伤害我们。因此,远古的遗存似乎锁在了现代人类的脑子里。有人认为,我们需要理解我们的进化遗存才能充分理解我们的思想和行为。

一些进化心理学的早期成果受到了一个理论的启发。该理论的提出者是进化生物学家罗伯特·特里弗斯。他被誉为天才,是对社会进化的现代理解的奠基人之一。特里弗斯的理论被称作“亲代投资理论”,说的是,在生殖方面,两性之间存在基于生理特点的差异。 [55]

这种观点的基础是一些简单的经济生理学规律。需要在繁殖后代上投入更多时间和精力,并且在后代数量上受到更多生理限制的性别,在择偶时最挑剔。投入更少且有能力生出更多后代的性别,会为了得到在“生物经济”方面投入多的性别而相互竞争。换种说法:注意喽,女士——选中你了。

在哺乳动物中,很容易就能看出通常雌性投入更多——消耗大量能量排卵(卵子比精子大多了),怀孕,泌乳。而雄性只需要贡献它们的配子——精子(虽然它们经常会贡献很多)。确实,在哺乳动物中,雌性往往是更挑剔的性别。 [56] 相比之下,雄性往往是为了争夺异性而争强好胜的性别——它们对配偶也没那么挑三拣四。 [57]

将这个理论运用到人类身上 [58] ——挑剔的女性、没那么讲究的男性——则非常有争议,部分因为它违背了指导人类行为研究的标准假设。(我们跟其他动物不同,还记得吗?)但实际上有大量数据支持这种观点。几十年前,佛罗里达州立大学做了一组臭名昭著的调查。在调查中,男性和女性“同伙”(实验中的共谋者)走到异性大学生身边,说:“我在校园里注意到了你。我发现你很有吸引力。”然后他们提出三个问题中的一个(随机分配):(1)“你愿意今晚跟我约会吗?”(2)“你愿意今晚跟我回我的公寓吗?”(3)“你愿意今晚跟我上床吗?”

结果很惊人。3/4的男性同意上床,但没有一个女性同意这么做。女性更可能同意去提问者的公寓(一个调查中占6%,另一个调查中无人同意),而大部分男性也会同意这个建议。在同意约会的提议上,男女一样。所以,女性并不是对提问者不感兴趣,她们只是不太会跟自己从没见过的男人发生性关系。男性可不这样。 [59] 这项调查做了多次,结果是相似的,包括近期在丹麦和法国做的调查,这两个地方被认为拥有地球上性解放程度最高的文化。

关于性别差异的一项规模最大的研究包括了来自世界各地的1600多名参与者。这项研究与其他研究一样,参与的男性对“性资源的多样性”更感兴趣。当被问到在未来30年想要多少个性伴侣时,各文化中的男性回答的伴侣数量都多过女性回答的数量,一般是女性答案的两倍。 [60] 还有很多这样的调查。相较男性,女性在同意发生性关系前,似乎会打听更多对方的信息。 [61] 相较女性,男性更渴望得到短期的性机会 [62] ,更会为了交配机会而竞争 [63] ,等等。

让我们来看看这些行为模式与人类的发情期有怎样的关系。亲代投资理论假设女性(高投入者)在选择性伴侣时会非常挑剔。因此,认为处于发情期的女性一般会对性更感兴趣,就是因为她们到了发情期,这个想法是有问题的。女性在可育期,在最有可能受孕的时候,追求或接受任意男性,是没道理的。事实是,女性会投入大量精力,她们需要精心挑选伴侣。因此,我们预测,能够为女性成功哺育后代做出贡献的男性才是她们会寻找的伴侣。

在这场追寻之旅中,女性寻找的是什么?一种可能(我们会在第四章深度探讨)是,她们发生了演化,她们要寻找的男性会具有某些特点,这些特点表明他们拥有高质量的基因,例如能为后代带来健壮体质或美貌,让后代也能有机会去争取高质量的配偶的基因。 [64]

其中一个特点是左右对称——一个人的两侧要一致。这意味着指导身体发育的基因蓝图在施工过程中没有出很多纰漏,表明身体没有基因变异,能够承受破坏正常发育的熵力(诸如传染病、病痛或身体损伤),也没有哪里不对劲。于是,我们要来看看臭T恤调查的基本原理。 BzsoNnEb/9v/JBOmPbG+wCaIkPl6wjL0QBOPfR+g1d2mbznvRsKTsMDDSf7a7uOF

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