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1950年，计算机科学家艾伦·图灵在其论文中提出了一个著名的测试，用于判断人工智能是否达到了人类级别的智能。如果人工智能能够长时间地展现出与人类相似的对话能力，使得人类对话者无法分辨其机器身份，那么该测试即为通过，因为这意味着该人工智能在对话上已与人类接近，可被视为具备智能。70多年来，这个简单的测试一直激励着众多年轻研究者投身人工智能领域。如今，正如前文关于LaMDA模型“感知初现”的故事所展现的，人工智能系统已非常接近通过图灵测试。
然而，许多人也指出，智能并不仅仅局限于语言（或任何单一孤立的智能方面）。其中一个特别重要的维度就是行动能力。我们不仅关注机器能说什么，我们也关注它能做什么。
我们真正想知道的是，我们能否给人工智能一个模糊、开放且复杂的目标，这个目标需要理解力、判断力、创造力、决策力以及横跨多个领域的行动力，实现它需要一段较长的时间。人工智能能否实现这样的目标？
简言之，新时代的图灵测试可能会考察人工智能能否独立完成这样的任务：在几个月内，用10万美元的投资在亚马逊上赚取100万美元。为了达成这个目标，人工智能需要自行研究互联网市场趋势，掌握亚马逊市场上的热门和冷门商品信息；生成一系列潜在产品的图像和设计方案；把这些产品设计资料交给它在阿里巴巴上找到的代发货制造商；通过电子邮件与制造商进行沟通，细化要求并商定合同；设计销售界面；根据买家的反馈不断更新营销材料和产品设计。除了作为商家需要在市场和银行开户的法律要求之外，上述所有这些步骤在我看来都完全可以由人工智能完成。我认为在接下来的一年里，只需要结合一些小小的人工干预，上面的测试目标就可以实现；而在3～5年内，我们甚至有望看到人工智能完全自主地完成这样的任务。 34
如果人工智能能够通过我提出的21世纪新时代图灵测试，那么这对全球经济的影响将是深远的。许多关键要素已经就位。图像生成技术已经非常先进，而且人工智能在编写和使用银行、网站和制造商所要求的应用程序编程接口方面的能力正在不断提升。人工智能在编写各类信息以及执行营销活动等任务方面的前景已非常清晰，这些活动都可以在浏览器内完成。目前，最先进的人工智能服务已经可以完成其中一些元素。我们可以将它们视为能自动完成的待办事项列表，各种任务的自动化处理将成为可能。
我们稍后会深入探讨机器人，但一个不争的事实是，在当今世界经济中，对众多任务而言，一台电脑便可轻松应对；从某种意义上说，全球GDP（国内生产总值）的很大一部分都是通过基于屏幕的人工智能界面来实现的。目前的主要挑战在于如何推进人工智能开发者所称的“分层规划”，即将多个目标、子目标和能力整合到一个无缝的流程中，服务于一个单一的目标。一旦分层规划得以实现，人工智能的能力将进一步获得显著提升，它将能够被嵌入一个企业或组织及其所有的历史数据和实际需求中，从而能够执行诸如游说、销售、制造、招聘、计划等任务。简言之，公司能做的所有事情，人工智能都能胜任，只需一小队人类管理者来负责监督、复核、实施，并与人工智能共同担任CEO。
因此，我们不应过分纠结于人工智能的意识问题，而应重新将讨论焦点集中在人工智能的近期能力发展及其未来几年的演变趋势上。正如我们所见，从辛顿的AlexNet到谷歌的LaMDA，10多年来，人工智能模型的改进速度一直呈指数级增长。这些技术能力已经切实存在，同时它们的发展速度没有任何放缓的迹象。尽管它们已经产生了巨大的影响，但随着我们在未来几年内继续努力，以及人工智能逐渐能够独立完成复杂的、多步骤的端到端任务，它们的影响将变得更加显著且深远。
我认为，可以称那样的时刻为“人工能力智能”，即人工智能可以在最低程度的监督下完成复杂的目标和任务。人工智能和通用人工智能这些词我们常能听到，但我们还需要一个概念来描述它们之间的一个中间阶段。在这个阶段，现代图灵测试已经成功，但系统还没展现出那种失控的“超级智能”。人工能力智能就是这个阶段的简称。
人工智能的早期阶段主要关注分类和预测。尽管它具备一定的能力，但这些能力仅局限于明确界定的范围和预设的任务内。例如，它可以区分图像中的猫和狗，并根据序列预测接下来的内容，从而生成这些猫和狗的图片。它展现出了创造力的火花，并且可以迅速被集成到科技公司的产品中。
人工能力智能代表着人工智能发展的下一个重要阶段。在这一阶段，人工智能系统不仅可以识别和生成与特定语境相契合的新颖的图像、音频和语言，还能实时与真实用户进行交互。它凭借增强的记忆能力，能在较长时间内维持这些能力的一致性，并能够利用其他数据来源，如第三方的知识、产品或供应链组件数据库等。这样的系统能利用这些资源，把多个行动安排整合成长期的计划和方案，以追求更为复杂和开放的目标，比如设立并运营一个亚马逊市场商店。所有这一切都将极大地扩展人工智能工具的使用，提升其执行一系列广泛的复杂实用任务的能力。这便是真正具备能力的人工智能。
有意识的超级智能？那还是个未知数。但能够通过某种形式的现代图灵测试的高度智能系统——人工能力智能呢？毫无疑问，它们已在研发中，甚至已经有了雏形。未来，我们将看到成千上万这样的模型涌现，并被全球大多数人使用。这将引领我们进入一个新时代，届时，人人都能拥有一个能够助力甚至直接实现众多可想象目标的人工能力智能：从规划假期、设计建造效能更高的太阳能电池板，到助力竞选活动。当每个人都拥有这样的能力时会发生什么还难以预料，但这正是我们稍后要在本书第三部分探讨的问题。
至少从某种意义上说，人工智能的未来是可预见的。未来5年，我们将继续投入大量资源。全球最聪明的人才正致力于解决这些问题。算力的巨大提升将催生出顶级的模型。所有这一切都将推动人工智能取得更为显著的进步，包括在实现具有想象力、推理能力、规划能力和常识的人工智能方面取得重大突破。不久之后，人工智能就能像人类一样，将其所学从一个领域轻松应用到另一个领域。现在只是初步展现出自我反思和自我提升迹象的人工智能，将实现巨大的飞跃。这些人工能力智能系统将接入互联网，能够与我们人类生活的方方面面进行交互，但它们将建立在一个深厚的知识和能力基础之上。它们不仅将精通语言，还将胜任各种令人眼花缭乱的任务。
人工智能绝不仅仅是一项新技术那么简单，它比任何技术都要深刻得多、强大得多。真正的风险并不在于对其过度炒作，而在于我们可能低估了即将到来的技术浪潮的规模。人工智能不仅仅是一种工具或平台，而且是一种具有变革性的元技术，是推动技术和一切事物发展的背后的力量。它本身就是工具和平台的创造者，不仅仅是一个系统，而且是一个能够生成各种类型系统的生成器。让我们退一步想想，从10年或100年的角度来看待这一切。我们确实正处在人类历史的转折点上。
然而，即将到来的技术浪潮不仅仅是关于人工智能的。