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现有研究深入探讨了DGM （1，1）模型与GM （1，1）模型之间的关系，找出了GM （1，1）失稳的原因，有效提高了建模精度
。传统的离散灰色预测模型及其拓展模型，利用的是累加生成的灰指数规律，用于稳定系统序列时，能够取得比较高的建模精度。但是，对于振荡序列和具有复杂趋势的序列，其累加序列的规律也相应地呈现出复杂性，为了应对这种现象，本章同时考虑了累加序列存在的指数规律和线性规律，提出了分数阶累加线性时变参数离散灰色预测模型，并研究了该模型的建模过程和参数计算方法。同时，本章利用矩阵扰动分析理论，说明了该模型具有良好的稳定性。最后，本章对两个实例进行验证，计算结果表明，分数阶累加线性时变参数离散灰色预测模型具有更好的稳定性和更高的预测精度，从而进一步验证了模型的有效性和实用性。