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2.3 含时变参数的弱化缓冲算子的一种改进

定理 2.4 X = { x (1), x (2),…, x n )}, x k 0 为系统行为序列, XD 2 { x ( 1) d 1 x (2) d 1 ,…, x ( n ) d 1 }为其缓冲序列,其中

那么,当 X 分别为单调增长序列、单调衰减序列和振荡序列时, D 2 都是弱化缓冲算子。

证明:从 D 2 的构造过程可以看出, D 2 满足缓冲算子三公理,那么 D 2 为缓冲算子,下面证明 D 2 是弱化缓冲算子。

(1)假设 X 为单调增长序列,那么

由定理 2. 1 可知, D 2 为弱化缓冲算子。而且

因为 X 为单调增长序列,所以

因此

从而

即缓冲后的序列 XD 2 仍然为单调增长序列,与原始序列保持相同的单调性。

(2)假设 X 为单调衰减序列,那么

x k d 2 < x k )。

由定理 2. 1 可知, D 2 为弱化缓冲算子。而且

因为 X 为单调递减序列,所以

因此

从而

即缓冲后的序列 XD 1 仍然为单调递减序列,与原始序列保持相同的单调性。

(3)假设 X 为振荡序列,不妨假设

那么

x M d 2 < x M );

x m d 2 > x m )。

因此, x M d 2 < x M ) , x m d 2 > x m ) ,由定理 2.1 可知, D 2 为弱化缓冲算子。

为了方便书写,改进的缓冲算子简写为WAWBO-V (weighted average weakening buffer operator with variable parameters)。由上述推导和分析可知,改进后的时变加权缓冲算子( D 2 )具有更好的适应性,而且 D 1 可以看作 D 2 的一种特殊情况,即参数 β = 0。 ZplFcGB1FT8x8dDSmH53V4/a7+e9cjpGPaSVUvk6cbck5DGsoJwMGkZMIPGugdUJ

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