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在大数据时代，数据新闻作为新闻传播学的新兴分支应运而生，并被视为未来新闻业的发展方向之一。数据新闻是新闻传播学、计算机科学、统计学等多学科交叉融合的新闻实践，要求新闻从业者运用各种技术和软件来抓取、处理、分析数据并以可视化数据图、互动图表和网络在线演示等方式进行新闻呈现。西方的一些主流报刊，如英国的《卫报》、美国的《纽约时报》都成立了专门的数据新闻团队，中国一些传统媒体和新媒体平台也对数据新闻进行了相应的实践尝试。由于数据新闻尚属新兴领域和研究热点，目前国内外对于数据新闻的研究尚属于起步阶段。
英国、美国是目前数据新闻实践较为成熟的国家，本书拟以数据新闻的兴起背景、发展现状和本土化过程为起点，从国内和国外数据新闻发展的对比视角出发，借鉴他国媒体在进行数据新闻制作中的经验教训，探索数据新闻在中国国情下的发展之路。通过个案研究和对比分析，本书系统地阐述国内和国外在数据新闻发展方面的不同。可以说，本书对于丰富和拓展数据新闻理论有积极的理论意义和价值，也有利于当下中国数据新闻实践向纵深推进。
西方媒体在数据新闻领域的实践最早可以追溯到 19 世纪，其中，英国的新闻媒体在这方面做出了比较早期的探索。英国《卫报》创刊第一期（1821 年 5 月 5 日）上的一篇调查未成年教育系统的报道就被视为该报最早的数据新闻。英国《卫报》大力推广“数据新闻”这一概念，2009 年，《卫报》网站开设“数据商店”版块，下设“大数据”“数据新闻”“数据博客”等细分频道。“数据商店”版块向用户开放数据库的链接与搜索功能，为用户提供大量来自政府、博物馆、大学、研究机构、非政府组织的公开数据。
近年来，国外学者关于数据新闻的相关理论研究主要集中于以下三个方面：
（1）数据新闻的概念及溯源。国外学者从不同角度对数据新闻进行了界定。一部分学者认为数据新闻是将图表、图形数据分析和新闻故事结合在一起的报道形式，代表学者有Simon Rogers和Mirko Lorenz。另一部分学者认为数据新闻更偏向新闻议题的数据来源和新闻数据的表现形式，代表学者有Megan Knight。国外对于计算机辅助新闻的研究较为丰富，学者普遍认为计算机辅助新闻是数据新闻的重要起源之一。
（2）数据新闻的生产流程。国外学者普遍认为数据新闻的生产流程与传统新闻生产流程有所不同。学者Mirko Lorenz将数据新闻的生产过程总结为数据经过过滤和视觉化处理后，转化为更为直观的新闻故事。在这一过程中，数据的价值对公众而言也提升了。Brdashaw提出了数据新闻的“双金字塔”结构，其中，倒金字塔自上而下是编辑、清理、情境与综合，通过传播的连接进入正金字塔结构，正金字塔自上而下是视觉化、叙事化、社交化、人性化、应用化。
（3）数据新闻的人才培养。学者对于为业界输送怎样的数据新闻人才的研究主要分为三类观点。第一类认为数据新闻记者应该具有一定的数据处理技术，代表学者是Philip Meyer。第二类认为数据新闻记者讲故事的能力比数据处理能力更为重要，代表学者是Neil Reisner。第三类认为数据新闻记者必须有思辨能力和数据呈现能力，代表学者是Bradshaw。
而在数据新闻实践研究层面，国外学者对于数据新闻生产中数据搜集、数据库建设、数据挖掘、数据的可视化呈现等方面研究较多。2011 年，在伦敦举行的Mozilla Festival工作坊的基础上，来自英国广播公司（BBC）等西方媒体的一线记者，与来自研究机构的学者们合作撰写了以数据新闻实践为主的《数据新闻手册》（ The Data Journalism Handbook ）。
国内较早进行数据新闻实践的是腾讯、网易、新浪、搜狐等网络媒体，它们自 2012 年起，相继开设了“新闻百科”“数字之道”“图解新闻”“数读”等数据新闻栏目。2013 年，财新传媒成立数据新闻实验室；2014 年，中央电视台开设《据说春运》等节目。
相比如火如荼开展数据新闻实践的业界，学界对这一新兴领域的关注稍显不足，数据新闻的理论研究滞后于新闻实践，因此对数据新闻做系统研究十分必要。近年来，国内学者对数据新闻的关注度不断提升。2013 年以来，国内对于数据新闻的研究逐渐增加，主要集中于以下三方面：
（1）数据新闻概念及溯源。一些学者通过与计算机辅助新闻等相关概念的对比阐述，进一步厘清数据新闻的概念，并系统地梳理了数据新闻的发展历程。
（2）国外媒体数据新闻实践情况研究。一些学者对英国《卫报》、 BBC等国外媒体数据新闻实践情况进行剖析，通过个案分析，旨在借鉴国外媒体的数据新闻实践经验，以陈昌凤等学者为代表。
（3）数据新闻的发展路径。一些学者认为，数据新闻是大数据背景下新闻传播的新形式，重点探讨目前发展的路径和未来发展的趋势，以史安斌等学者为代表。