2.3 投资风险和资源潜力评估

跨国海外投资的风险评估是一个复杂的两难问题，一般包括多个方面和多种方案，它同时是一个经典的多准则决策问题。要进行跨国海外投资的风险评估，就要确定两个基本的问题：标准权重测量和方案排序。

对于标准权重测量问题，有多种计算权重的方法，包括定量方法和定性方法。熵权（Elwood， 1948）是信息论中测量不确定度的一种方法，是一种经典的定量权重测量技术。准则的离散性越高，则准则对总体评价的影响越大，即该准则的权值越高。一方面，如果某一特定条件的所有备选项的值都相同，则应排除该条件，因为该条件没有对其他选项进行区分。另一方面，携带更多信息的标准应该被分配到最高的权重。由于投资风险和自然资源潜力评价的标准值都是定量的，因此本书的第三和第四次研究适合采用熵权法来确定客观权重。由于第 3 章投资风险和自然资源潜力评价的标准值以及第 4 章绿色能源板块的综合指标都是定量的，因此熵权法适用于本书第 3 章和第 4 章的客观赋权测度。熵权法被成功应用于多个领域，如核电站选址（Erol et al．，2014）、可再生能源排序（Lee et al．，2018）、光伏模块选择（Long et al．，2015）、可持续回收伙伴选择（ Zhou et al．，2018 ）、生态工业园效益评价（ Zhao et al．，2017）等。

对于方案排序问题，一些文献已经使用了各种替代的排名方法，例如通过与理想解决方案相似的方法进行订单优先选择的技术（TOPSIS），层次分析法（AHP），用于丰富度评估的偏好排名组织方法（ PROMETHEE），折中排序法（VIKOR），多属性效用理论（ MAUT），消除和选择转换现实（ ELECTRE），多属性边界近似区域比较（MABAC）和一些聚合算子。表 2-1 总结并列出了将分级方法应用于风险评估领域的文献。上述大多数方法都假定决策者在面对投资风险时是理性的。然而，在现实生活中，由于情况复杂和决策者知识有限，决策者总是受限于理性（Wu et al．，2018）。因此，有人开发了一种名为TOPSIS的更加离散的MCDM方法，该方法广泛应用于多准则决策的各个领域（Gibari et al．，2019）。 Yoon （1980）和Hwang、 Yoon （1981）引入了“基于理想解决方案的相似性的订单偏好技术”（TOPSIS）的概念，以解决基于多标准决策的挑战。替代方案与理想解决方案的距离应该最小（欧几里得距离）。TOPSIS能估计出正理想解和负理想解的距离。这是一种有用且直接的方法，用于对许多理想方案的替代方案进行排名，以找出最接近理想的解决方案。该方法已广泛用于不同的决策评估中，包括环境风险评估（Huang， 2018）、供应商选择（Onder et al．，2013； Junior et al．，2014）、银行绩效评估（Emrah et al．，2014）、旅游管理（Zhang et al．，2011）和交通运输计划（ Jones et al．，2004）。因此，将TOPSIS方法引入整个“一带一路”沿线国家的投资风险和自然资源潜力评估中具有重要意义。笔者研究了有关商业科学和经济学方面的各种文献，以证明所提出的熵-TOPSIS方法的新颖性。 Xu和Chung （2018）引入了DEA （数据包络分析）方法来评估BRI可持续投资的经济风险。尽管DEA方法不需要估计标准权重，但是它也没有检查标准之间的关系。 Zhang、 Andam和Shi （2017）应用了多模糊综合评估方法来评估中巴经济走廊下海外投资的环境、经济和社会风险。然而，多模糊综合评估方法一次仅估计一个对象，这引发了计算复杂性的问题。与以上研究相比，本书所提出方法的优点如下：①一个强有力的逻辑，通过共同分析备选方案的受益和非受益特征来描述人类选择的基本原理；②在决策过程中考虑有限数量和备选方案的能力；③它免除了进行成对比较的要求（Shih et al， 2007）。 TOPSIS模型已被各类从业人员和研究人员使用。