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客户画像，即客户信息标签化，是通过对客户的社会属性、消费习惯、偏好特征等各个维度的数据收集，进而对客户需求或者产品特征进行刻画，并对这些特征进行分析、统计，挖掘潜在价值信息，从而抽象描绘出客户的信息全貌。简单来说，就是用一些标签来形容不同群体的客户，描述客户需求，以方便商家对客户进行分类、统计，从而便于针对不同客群采用不同的推广、销售模式，给商品挖掘对应的卖点等。
客户画像可以有助于商家寻找客户痛点。客户痛点就是客户在商品购买、使用、服务等过程中遇到的问题或挑战。这些问题可能影响客户的购买体验，让他们感到不便或不满。例如，客户网购水果时，水果常遭到暴力运输，运送到客户手上时，水果大多伤痕累累，那么用户可能会感到很烦恼，这就是一个痛点。客户痛点是描绘客户画像得到的结论之一，通过描绘客户的画像，企业可以更加深入地了解客户的需求和痛点，而客户的需求和痛点对企业来说非常重要。同样拿运输问题来说，企业可以通过加强包装、改善运输条件、改良品种等方式，解决水果到手外伤过多的问题，从而极大地提升客户的购买体验，大大提高商品竞争力。因此客户痛点也是企业改进产品或服务的重要依据。
在描绘客户画像时需要注意：客户画像需要客观真实，客户画像的描绘必须基于现实数据和信息，才能确保最终形成的客户画像是真实且对企业有意义的工具，要避免通过想象形成画像，具有主观性和虚构的客户画像对企业营销商品没有任何帮助，甚至有可能存在误导。同时还需要避免通过典型客户形成客户画像，客户画像的描绘需要大量的客户数据作为样本，某单一客户案例对于市场不具有指导性，比如，某忠实客户每个月都从我们的店铺购买一箱橘子，我们可以通过了解这个客户的痛点和需求形成一个个性化的销售服务方案，如“会员制”，但这不意味本店铺为其他客群提供“会员制”，他们就会每月购买一箱橘子。客户画像需要全面细致地描述客户群体的特征和行为，从而保证客观准确。客户画像需要标签独立，尽量避免标签描述互相包含、粘连等情况。描绘客户画像时，标签需要贴合企业经营内容或商品，使客群能与商品某特性匹配。例如“女性—家庭主妇—喜欢购买名牌化妆品”和“女性—家庭主妇—消费能力强—品牌铁粉”，明显后者画像对于我们农产品电商更具有参考价值。
客户画像对于商家来说意义巨大，商家可以通过客户画像挖掘和发现不同客群的市场价值，通过构建客群基础信息体系和特征识别将客群细分成不同客群，从而分析各个客群的痛点和需求。然后可以通过各个客群的痛点和需求，或者针对某个特定群体来进行运营优化，比如，商品个性化推荐页面（电商平台对不同客群展示不同商店界面）、精准营销（各类促销活动）、店铺功能优化、精准推广提升客户增量等方面。其实就是商家可以通过各类方法统计各类人群的喜好，然后投其所好地推出相应的产品和服务。
企业客户画像包括企业、组织或团体的基本情况、经营情况、消费决策等。对于客户群体包含企业的商家，选择什么样的企业作为目标客户是至关重要的，尤其是对于资源有限的创业公司、店铺来说，准确地选择客户可以为销售推广部门提供依据，以更快触达客户并且促进购买。
基本信息
基本信息包括企业、组织或团体的注册资本、员工人数、营业收入、业务类型、地理范围等。获取这些信息后，商家便能快速筛选、分类企业客户，比如根据企业注册资本分为 10 万～100 万元、100 万～500万元、500 万元以上三类，如果目标客户群体定位为注册资本为 10 万～100 万元的企业，那么商家就可以在这一类企业中快速寻找目标客户群体。员工人数、营业收入等均同理。
消费或采购行为特征
包括企业、组织或团体的消费或采购行为发生的位置、场景，消费或采购行为是偶发性或者是具有一定规律的。比如，某商家要销售企业定制礼盒装猕猴桃，是该上架到淘宝、拼多多还是在抖音上直播销售？这需要根据企业客户的消费习惯来决定。如果某一客户群体对定制礼盒的需求是周期性的，每年年底企业要回馈用户，因此需要大量订购礼盒，那么商家也可以考虑针对这一群体适时推出定制礼盒或者限定礼盒等产品。
企业客户来源
企业、组织或团体客户的来源渠道，包括其他企业推荐、购买电商平台推荐服务等。商家可以根据目标客户群体的来源渠道，调整店铺营销推广模式。比如，某一野生菌礼盒的客户主要来源是企业之间口口相传，或者通过收到的礼盒反过来找商家购买，那么商家就可以根据客户群体的习惯，创建微信群聊或者使用微信号添加客户，并且将二维码印在礼盒上，通过客户之间互相推荐、礼盒二维码等途径实现用户裂变。
个人客户画像包括客户的年龄、性别、地理位置等基本特征。可以理解为客户的固定属性，这些信息便于对客户群体进行细分，方便上架“贴标签”。比如，针对男性客户和女性客户，我们可以给其打上不同标签，根据标签，给商品打上不同的卖点，从而投其所好，促进销售。
消费行为特征
消费行为特征包括客户的购买频率、消费金额、购买偏好等，这些信息可以综合评估某一客群的购买习惯和购买能力。对于客户画像的描绘来说，消费行为特征就是一种“标签”。举例来说，某高端礼盒装草莓，主要针对具有一定经济能力，愿意高价买高品质商品的中年客户群体进行销售，那么“具有一定经济能力，愿意高价买高品质商品”就是消费行为特征的“标签”，企业根据客户画像的描绘目的不同，也可以对其标签进行调整。
兴趣爱好特征
兴趣爱好特征描述了客户的兴趣、爱好，以及对特定主题的关注程度。兴趣爱好特征是客户消费的重要导向因素之一，因此统计各类客群的兴趣爱好特征，可以让企业更好地定位目标市场，抓住特定客群的兴趣点，抓住兴趣点可以让商品的宣传事半功倍，无差别的推广销售需要向客户介绍商品卖点、性价比等各类信息，而对于本就符合客户兴趣的商品，只需要让他们知道有这类商品，客户就会主动去了解并寻找匹配自己需求的商品。
行为路径特征
行为路径特征这类“标签”的概念较宽泛，可以分为浏览路径、社交偏好、购买行为、互动内容、服务交互等方面。浏览路径指客户浏览商品的渠道，如主动点击电商软件、广告吸引点击浏览等；社交偏好指客户在社交媒体上的使用方式或兴趣爱好，如喜欢分享新奇美食、喜欢追星等；购买行为指客户购买商品的习惯，如先加入购物车后购买、在通勤时间购买、晚上购买等；互动内容指客户线上分享或讨论的内容，如评论、分享等；服务交互则指客户对产品或服务的故障报修或申诉的记录，表示了他们对服务的期望和要求。
首先，我们要收集数据，包括上文提及的人口统计学特征、消费行为特征、兴趣爱好特征和行为路径特征等。数据又分为两种类型：一手数据和二手数据。一手数据可以通过市场调研、销售数据、各类社交媒体统计、用户反馈、合作伙伴等方式获得。二手数据可以通过电商平台、国家统计局（https：//www．stats．gov．cn）或其他第三方机构直接获得，甚至得到分析结论，如淘宝生意参谋、京东商智等，各大电商平台几乎都有自己的数据分析工具，有些工具可以直接分析出客户画像，具体还需要参考各平台工具的使用方法。
其次，我们要对这些数据进行整理和分析并标签化。这一步对描绘客户画像来说非常重要。通常我们进行标签化的流程是：客户分层标签—客户分群标签—个性化标签。不同类型企业可以使用不同的分层、分群模型，我们简化后可以理解为分层（根据客户的不同特征和属性进行划分）—分群（根据客户的行为和兴趣进行划分）—给客群打上个性化标签，以上括号内的内容就是不同企业可以调整的“模型”。
最后我们得到的客户画像，就像是为每个客户贴上了标签，比如“女—职场打工人—‘薅羊毛’达人”“男—学生—价格敏感者”“女—家庭主妇—品牌铁粉”等。这些标签可以帮助我们快速识别不同的客户群体，并制定相应的营销策略。
客户画像不是永远不变的，因此我们后续需要不断地更新和优化客户画像，使其更符合市场变化以及企业运营需求，确保手上的客户画像对于企业有真实有效的引导作用。
客户画像是企业市场营销推广的工具之一，当描绘好契合企业的客户画像后，如何使用决定了客户画像可以发挥多大的价值。我们可以从三个角度来理解客户画像的使用方法。
针对某一客群设计产品时，可以从商品卖点、商品属性、商品详情页交互和视觉效果、包装风格、商品售后和服务等内容入手，去迎合该客群的需求，解决其痛点。例如，针对具有“追求性价比”这一标签的客户，我们就可以设计一个“量大质优”的产品，以“便宜大碗”“加量还降价”为卖点，策划各类优惠或赠送活动，通过商品详情页提供商品和参照物对比显得本产品量大等方法，最终实现让本客群认为该商品性价比高，从而产生购买意愿的效果。百草味、三只松鼠等品牌的零食大礼包就是根据客户画像推出的产品，该类客户吃零食的需求就是少量、多样、性价比高，因此这些零食品牌纷纷推出大礼包形式的产品。
已开始销售的产品，可以通过客户画像中的购买行为总结出客户痛点等，进行再次优化和调整，使其更符合客户需求，增加该产品销售额。例如，一款奶粉礼盒，如果发现客户群体更多是年轻人，产品包装就要设计得更时尚，配色可能会更鲜艳跳跃；如果客户群体更多是老年人，产品的包装就要设计得偏保守，可能会以红色、深蓝色等色彩为主，并且其功效宣传需要贴近养生。
同一产品针对不同客群的营销决策。比如，针对喜欢追求网络热点的客群，可以策划社交平台的软广，把本产品打造成网红产品；针对“喜欢加入先购物车后购买”的客群，可以策划“加购抽免单”活动等。这样针对客户画像的产品营销是实打实可以提高销售转化率的营销方法。
品牌定位和市场定位，即品牌和市场的目标对象定位到客户画像中的某一客群上。品牌定位实际上和市场定位紧密结合有一个很经典的案例——海澜之家的口号为“海澜之家男人的衣柜”，海澜之家通过客户画像把品牌和市场定位为专做男装，从而打出品牌的名气。再比如士力架，其目标客群就是高强度运动后急需补充能量的人群，不断强调“饿了就吃士力架”的口号，士力架新品同样也围绕这一目标客群做营销推广，通过目标客户群体形成了其品牌的定位。