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习近平总书记在中共中央政治局第三十四次集体学习时指出：“数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有，正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。”新一轮科技革命和产业变革浪潮蓬勃兴起，数字经济与实体经济加速融合，对企业发展产生了全方位、深层次、革命性的影响。我国《国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》提出：“充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业、新业态、新模式，壮大经济发展新引擎。”在全球数字经济浪潮和国家政策支持背景下，企业数字化变革迈出了越来越快的步伐，释放出越来越强劲的动能，有力助推企业迈入高质量发展轨道。
数字化变革蕴含着广阔空间和巨大潜力，不仅能激发新的经济增长点，而且是改造提升传统产业的战略方向，为企业实现价值创造和效益增值提供了重要窗口机遇。根据IDC预测，2023年全球企业数字化变革投资将达到7.4万亿美元，年复合增长率将达到17.5%，未来的企业数字化变革将是值得深耕的一片蓝海。
新一轮科技革命和产业变革引发企业技术范式的重大转变，以云计算、大数据、物联网、人工智能为代表的新一代信息技术正在向各行业、各领域广泛渗透，成为企业转变生产方式、提高质量效益的强大动能。运用数字技术对企业进行全方位、多角度、全链条的改造，促进企业生产要素数字化、生产过程柔性化、系统服务集成化，数字化变革红利将源源不断释放。这是推动企业实现质量变革、效率变革、动力变革的重要途径，对提升企业核心竞争力、促进企业实现高质量发展具有至关重要的作用。
工业化生产方式向数字化生产方式的转变，是释放企业内生发展动能的“催化剂”，有助于促进企业催生新技术、新业态、新模式。数字技术被引入企业生产运营体系，推动企业的业态模式、管理模式、商业模式等发生系统性重塑，为企业高质量发展开辟了新的空间。越来越多的企业探索利用大数据、工业互联网、物联网、云计算、人工智能等数字技术进行智能制造、在线监测、远程运维，建立“无人车间”“智能工厂”“黑灯工厂”等数字化生产模式，推动平台经济、共享经济、无人经济等新业态不断涌现。
数据既是企业内生发展的重要生产要素，也是驱动企业高质量发展的“助燃剂”。党中央、国务院《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》明确指出，加快培育数据要素市场，培育发展新型要素形态。数据要素作为一种新型生产要素，打破了土地、资本、劳动力等传统要素的有限供给约束，具有规模经济和范围经济效应，能够全面提升企业的要素资源配置效率和水平，已成为企业创造新价值的重要驱动力。展望未来，必须发挥数据生产要素的重要作用，促进数据要素市场化，推动数字经济与实体经济深度融合，为企业高质量发展赋能。
新一代信息技术的蓬勃兴起，使得企业发展进入数字化变革的窗口期，对企业而言这是提升核心竞争能力、实现高质量发展需要牢牢把握的重大战略机遇。数字化变革的浪潮并非一蹴而就，而是任重道远，需要精准施策、久久为功。
数字化变革需要企业对生产制造流程进行再造，开发成本和运维成本较高，且数字化变革过程漫长复杂，投入难以在短期内见效。与此同时，企业担忧第三方数字化平台泄露数据带来风险隐患，特别是物联网、云服务需要企业将数据采集传输到云端，存在核心数据泄露导致企业丧失市场竞争力的风险。对此，要强化网络安全、数据安全、软硬件安全，降低企业实施数字化改造的风险。健全数据资源产权、交易流通、安全保护等制度规范，落实企业信息保护制度。针对传统数字化改造投资大、周期长、运维复杂等问题，鼓励数字工程服务机构、工业互联网平台为企业提供成本低、见效快、升级方便的产品和服务。支持互联网平台企业、龙头骨干企业、中小微企业等协同开展企业数字化改造，形成产业数字化梯度培育体系。
传统行业企业对数字化的认知往往停留在初级应用层面，缺乏自主规划数字化变革的能力，导致企业数字化进程不快，难以形成基于智能工厂及供应链数字化的个性化定制、协同制造等新兴制造模式。对此，应加强系统谋划，基于产业集群打通产业链供应链上下游的数据渠道，实现数据信息共享、制造资源共用、生产过程协同。围绕企业生产过程智能化、研发设计协同化、协同制造网络化等关键环节，开展面向不同行业和场景的应用创新。应用“5G+工业互联网”，聚合云计算、边缘计算、人工智能、AR/NR等新技术，从物流配送等生产外围环节向数字孪生等生产内部环节延伸，推动制造业从单点、局部的数字化应用向全面数字化和智能化转变。同时，发挥资源协同效应，链接高校、科研院所、企业创新资源，建设软件开源社区、生态联盟，构筑全要素开放共享的生态系统，促进全行业集群式数字化改造。
数字化过程中，技术、装备、系统的标准规范体系不够完善，无法实现工业互联的基础功能。尤其是企业行业机理、工艺流程、模型方法积累有限，算法库、模型库、知识库等开发工具应用不够，云制造、云平台、云软件应用不足，限制了企业数字化变革的深度和广度。对此，要遵循企业发展规律，紧扣企业数字化的痛点和难点，实施数字化、智能化改造，应用低成本、模块化、易使用的先进智能装备和系统，优化工艺流程和装备技术，推广共享生产、协同制造、云端工厂等新模式。例如建筑行业企业应用工业互联网，大幅提升设计效率、施工质量、安全生产水平、成本进度控制水平。同时，制定数字化领域的行业标准、团体标准、企业标准，加强标准体系与认证认可、检验检测体系的衔接，促进数字技术标准的应用。
发挥市场在资源配置中的决定性作用，通过市场需求激发企业推进数字化变革升级的意愿，针对企业转型过程中的关键环节，进一步优化政策、资金、要素等资源配置。根据实际需要，建立数字化变革赋能中心等公共服务平台，搭建面向本行业的数字化变革服务平台，解决工业APP“卡脖子”瓶颈，推动企业“上云”“用数”“赋智”。数据是重要的生产要素和战略资源，可与其他生产要素不断组合，加速交叉融合，对企业发展释放出巨大价值和潜能。应大力支持企业推动研发、生产、经营、运维等全链条数据采集，鼓励上下游产业链供应链企业开放数据资源，加快企业数字化变革速度。此外，降低数字化变革门槛，实施包容审慎的监管，推动各方联合开展技术创新、投融资对接等活动，撬动更多的社会资源进入企业数字化领域。
随着全球新一轮科技革命的加速演进，数字技术迭代创新并推动产业形态向更高级演进是抢占全球未来产业竞争制高点的战略选择。新发展格局下，必须前瞻布局技术创新，加快突破关键核心技术，打造全球数字技术创新高地。
紧扣产业链布局创新链，加强前沿基础理论研究，引导骨干企业组建产业创新联合体，开展重大前沿基础技术和核心技术攻关，培育世界一流的数字技术基础学科群。开展人工智能、量子信息、大数据、区块链等基础技术研究，集中力量突破核心技术、非对称技术、“杀手锏”技术等战略性技术，打造自主创新、安全可控的数字技术创新系统。
勇闯数字技术“无人区”，找准产业链、创新链、价值链的“断链点”，重点围绕核心基础部件、核心基础材料、核心基础工艺等产业链关键环节，突破“卡脖子”难题，填补国内空白和盲区。实施重点领域“强核”行动，突破脑机混合智能、机器视觉识别等前沿技术，强化颠覆性数字技术创新，打造自主创新、安全可控的数字技术体系。
产业链数字化将改变价值链的分配机制，应抓住数字技术创新成果的转化路径，聚焦技术深度较高、产业链较长的战略性产业，推动数字技术的产学研深度融合。加快“产业大脑+未来工厂”建设，重点突破前沿技术的产业化瓶颈。积极发展“新智造”，促进制造业、农业、服务业数字化转型，把产业体系优势转化为数字体系优势。
融合已成为数字经济发展的重要方向，数字产业融合必须坚持系统思维，统筹推进数据链、技术链、产业链、供应链、资金链同频共振，通过产业数字化和数字产业化双轮驱动，助推现代产业体系建设。
抓住数字化变革机遇，利用先进数字技术对产业进行全方位、全角度、全链条的改造，提升制造业的全要素生产率。发展智能工厂和无人工厂，推动生产方式向柔性化、智能化、精细化转变。基于工业互联网打通需求侧和供给侧，以数据为主线贯通产业链上下游，提升产业链和供应链的整体智能化水平。
深入实施“上云用数赋智”，推动三大产业数字化、智能化、网络化转型。支持企业开展生产线装备智能化改造，推动龙头骨干企业依托工业互联网平台，与上下游企业实现深度融合。用数字化技术赋能小微企业园、工业园、农业两区、自贸区，联动推进龙头骨干企业、规上企业、中小微企业的智能化转型，培育全球产业链数字化集群。
培育数字经济领军企业，支持领军企业进行“无人区”拓荒，与世界一流企业同台竞技。实施数字企业上市“凤凰行动”，培育超级独角兽企业和独角兽企业，促进准独角兽企业快速成长。实施中小微企业数字化赋能提升工程，培育一批细分领域的高成长性“隐形冠军”和“单项冠军”。
抓住“一带一路”倡议推进契机，构建全球数字贸易网，打造全球数字贸易中心，建设电子世界贸易平台试验区。发挥跨境电商综试区作用，打造全球电子商务核心功能区，推进“数字丝绸之路”建设。拓展跨境电子商务集约高效发展的边界，提升跨境电子商务能级。
数据资源作为数字化变革的产品，是现代产业体系的关键要素，具有拉伸产业价值链、提高劳动生产率的乘数效应。要构建以数据驱动为关键特征的新经济形态，通过数据流引领技术流、人才流、资金流、信息流，形成新的资源配置方式。
中心，探索开展大数据交易市场试点，健全大数据交易产品体系，培育数据资产评估、大数据融资、大数据征信、大数据质押等业态，打造全球有影响力的大数据交易市场。健全数据要素高效配置规则体系，完善数据要素交易功能，通过数据要素的流动打通供应链上下游堵点、高效共享全球市场要素资源，促进国内国际双循环。
建立公共数据资源开发利用目录清单，制定公共数据通用标准和关键技术标准，开展公共数据资源开发利用试点，明确公共数据资源开发利用的边界条件。依托大数据管理机构，探索设立公共数据资源交易机构，创新公共数据资源配置模式，逐步形成数据产品价格的市场化调节机制。
建立数据开放共享体系，建立政务数据开放“负面清单”制度，开放具有公共属性的数据，加强数据跨境流动的安全评估。构建“横向到边、纵向到底、条块集成、高效耦合”的数据共享平台，为数据需求方提供精准服务，最大限度地释放政府数据资源红利。
数字化变革浪潮下，充分发挥数字生态对现代产业体系的催化作用，打造富有磁场引力的数字经济生态系统，推动数字经济竞争范式从企业间竞争、产业间竞争、供应链间竞争转向生态间竞争，是赢得产业未来的根本之举。
聚焦整体智治，以“152”体系架构为基础，通过数字化变革改进政务服务模式，系统性重塑政府治理机制、业务模式、技术架构。以群众需求为导向，以多跨场景应用为关键，以数字驱动制度重塑为目的，拿出一些看得见、摸得着的成果，推动数字化改革走深走实。建立新业态、新模式、新领域容错机制，完善数字经济市场监管体系，构建数字化营商环境。
建设杭州国家新型互联网交换中心，促进大数据、云计算、边缘计算、人工智能、数字孪生等新一代信息技术与传统基础设施融合创新。布局新一代通信、卫星互联网、量子互联网等未来网络设施，推动传统基础设施“数字+”“智能+”升级。加强网络安全、数据安全保障，提升网络安全风险防范和数据流动监管水平。
发挥产业投资基金、创业投资基金等政府投资基金的杠杆撬动作用，开发知识产权质押等融资产品，支持数字经济优质企业对接资本市场。突出“高精尖缺”导向，吸引海内外数字经济领域高层次人才，培养应用型、技能型“数字工匠”。落实首台套产品应用推广相关政策，优化数字经济领域重大项目的用地、用能、用水、授信等要素资源保障。