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低碳能源技术追踪预测方法体系的演变经历了4个时期：①20世纪70年代前，是预见的基础方法（德尔菲法）的发源和发展阶段，这个时期的方法体系主要是围绕德尔菲法进行改良和拓展。②1970—2000年，此时期的方法体系在德尔菲的基础上，融合了情景规划和趋势分析等战略型分析方法，典型的实践案例包括日本从1971年开始的大规模科技预见调查（第一次至第七次）等。③21世纪的前20年，此阶段的方法体系是在前一阶段的基础上，引入了文献计量方法，代表性应用是2005年完成的日本第八次科技预见调查。此外，一些文献继续扩展了方法体系，基于文献和专利数据，通过构建数学模型来辅助低碳能源技术追踪预测。④21世纪20年代以后，前述的方法体系不能很好地满足大数据时代的低碳能源技术预见的需求，全球的能源战略科学家都期待将大数据分析方法整合进入低碳能源技术追踪预测的方法体系，通过挖掘更多的信息，发现更多的知识，构建更加灵活的决策支持系统，最终实现低碳能源技术预见的智能化。