我国政府在《健康中国行动2019—2030年》中提出“预防是最经济有效的健康策略”,并且针对“老年健康促进行动”提出了“2022年和2030年,65-74岁老年人失能发生率有所下降;65岁以上人群老年期痴呆(注:以下称“认知症”)患病率增速下降”的行动目标。
随着我国进入深度老龄社会(65岁以上人口的占比超过14%),认知症患者数开始呈现递增趋势,目前,我国的认知症老年人大约有1500万,轻度认知障碍老年人数约3200万人;如果不及时开展认知症预防工作,那么,随着现在的老年人进入(75岁以上)高龄老年人阶段,以及20世纪60年代“第二次生育高峰”的庞大群体跑步进入老龄社会,预计2030年,我国的认知症老年人大约达4200万,轻度认知障碍老年人数约8600万人(图7)。
图7 认知症老年人数的预测
资料:著者绘制
为了实现“65岁以上人群老年期痴呆(注:以下称“认知症”)患病率增速下降”的行动目标,国家卫生健康委于2023年发布了《关于开展老年痴呆防治促进行动的通知》,决定从2023年至2025年在全国组织开展老年痴呆防治促进行动。
随着我国进入深度老龄化阶段,认知症发病人数开始持续增加,不仅严重威胁老年人健康和生命质量,而且给家庭和社会带来沉重负担。目前,我国的认知症防治工作,例如部分城市正在开展的老年认知障碍友好社区建设,在社区筛查评估方面主要依靠人工(纸张和笔记)误差大效率低、既无法以可视化的方式实时显示评估结果,又无法实现街道/社区预防的大数据分析;在高风险群体的预防干预方面,手法单一形式简单,尚未实现“分级多维度”干预,而且,基本上没有实现干预效果的定期评价,总之,认知症预防出现“各自为战”,或是“有评估、无干预”,或是“干预形式单一”,或是“没有干预效果评价”。认知症预防工作之所以出现“碎片化”的问题,主要原因在于缺乏“认知症预防智能化全流程管理”的理念和科学方法。
在认知症预防领域,引进“认知症预防的智能化全程管理”的理念和科学方法,目的就是为了改变国内认知症预防工作(包括老年认知障碍友好社区建设)“碎片化”缺乏全局统筹,筛查评估与干预两者之间没有“预防干预计划书”相衔接“各自为政”,干预形式单一、几乎没有定期的效果评价等现状。这种现状又与从事认知症预防的工作人员缺乏系统性的专业化培训、缺乏干预资源,以及认知症预防工作的信息化、智能化应用的整体水平偏低有关。
工欲善其事,必先利其器,要实现认知症预防的智能化全流程管理,应用人工智能机器人技术是最佳途径。认知症预防干预机器人以智能化的方式引进认知症预防干预全流程管理的理念,①实现智能化评估,②应用人工智能技术根据评估结果自动生成AI预防干预计划书,③引进分级多维度干预理念,构建分级多维度预防干预资源数据库,实现预防干预数字化,④每3个月为1个周期(疗程)对干预效果进行评价,适时调整预防干预计划书,并且可以实现街道/社区的认知症预防大数据分析(图8)。
图8 认知症预防的智能化全流程管理
资料:著者绘制