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ACID要求强一致性，通常用于传统的数据库系统。而BASE要求最终一致性，通过牺牲强一致性来达到可用性，通常用于大型分布式系统。BASE理论是对CAP中的一致性和可用性进行权衡的结果，其核心思想是：即使无法做到强一致性，每个应用也都可以根据自身业务特点，采用适当的方式使系统达到最终一致性。
BASE是Basically Available（基本可用）、Soft state（软状态）和Eventually consistency（最终一致性）三个短语的缩写。BASE理论是对CAP中AP的扩展，通过牺牲强一致性来获得可用性，当出现故障时允许部分不可用，但要保证核心功能可用，允许数据在一段时间内是不一致的，但最终达到一致状态。满足BASE理论的事务，我们称之为“柔性事务”。
● 基本可用：分布式系统在出现故障时，允许损失部分可用功能，保证核心功能可用。例如，电商网站交易付款出现问题后，依然可以正常浏览商品。
● 软状态：允许系统中的数据存在中间状态，并认为该中间状态不会影响系统整体可用性，即允许系统不同节点的数据副本之间进行同步的过程存在延时。由于不要求强一致性，因此BASE允许系统中存在中间状态（也叫软状态），该状态不影响系统可用性，如订单的“支付中”“数据同步中”等状态，待数据最终一致后状态改为“成功”状态。
● 最终一致性：最终一致性是指经过一段时间后，所有节点数据都将会达到一致，即强调的是系统中所有的数据副本，在经过一段时间的同步后，最终能达到一致的状态。如订单的“支付中”状态，最终会变为“支付成功”或者“支付失败”，使订单状态与实际交易结果达成一致，但需要一定时间的延迟、等待。