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合适的才是最好的。RPA固然有很多优势，但也需要在适合的场景中才能更好地发挥作用。在梳理业务流程时，可从本节介绍的特征中选择投资回报率高、最凸显RPA价值的流程进行自动化。
RPA的适用场景具有以下4个特征。
（1）规则明确。RPA机器人可看作一个听话、负责却无法思考的“虚拟员工”，它无法像真实员工一样处理好看起来“差不多”的情况，因此其正常工作的前提是清楚地将规则“告诉”它，不能存在模棱两可的条件。在梳理待自动化的流程时，其规则和逻辑可以很复杂，也可以包含很多条件与判断，但要确保需求中的每个逻辑判断都是清晰明确的，只有这样RPA机器人才能根据预设规则运行。
（2）流程成熟。流程规则和交互系统的变化都会增加运维工作量，因此在选定待自动化的流程时，需要预判这两方面在未来是否有变化的可能性。尽可能避开容易发生变化的流程，避免RPA机器人刚投入使用就遭遇系统升级或流程改造的厄运，减少后期的运维工作量。
（3）操作重复性和准确性要求高。RPA机器人的操作效率远高于人工操作效率，因此，操作的重复性越高，使用RPA机器人的价值就越大。大量的重复性操作容易导致员工疲劳，由此导致误操作等情况，而RPA机器人持续、稳定的高质量操作可以有效地规避人为失误，十分适合对准确性要求较高的业务流程。
（4）涉及多系统交互。在无法通过调用后端接口的方式实现多系统互联时，RPA机器人可以灵活地充当各个系统的连接器，实现跨系统操作，解决数据来源众多、数据标准不统一的难题。它既可以独立地完成涉及多系统交互的流程操作，也可以作为传统IT项目的补充，帮助实现更多自动化功能。
当一个业务流程具备1.4.1节所述的一个或多个适用场景特征且不与其他适用场景特征相悖时，就适合使用RPA来实现自动化。为了将这些抽象的词具体化，便于读者理解，本节挑选3个满足RPA的适用场景特征的示例，供读者参考，也欢迎读者从自己身边的工作中发掘适合应用RPA的流程。
（1）财务报销场景。财务作为一个规则性很强的领域，其业务流程存在大量重复且需要手动完成的任务，如财务报销。机器人可以根据报销规则，将对应的报销信息录入财务系统，不仅能保障报销录入的准确率，还能有效提高报销效率，提升员工满意度。
（2）数据治理场景。随着金融行业反洗钱要求逐渐严格，各金融机构均存在大量的数据治理需求，为此需要从多个系统中获取数据，并由业务人员根据要求进行录入、修改。RPA机器人能够跨系统从多个数据源获取信息，并代替人进行大量的重复性录入操作，这在保障准确率的前提下解放了大量劳动力。
（3）报表制作场景。各行各业均存在每天需耗费大量时间制作规则清晰、可枚举且数据量极大的报表的人员。RPA机器人能够代替人工完成各类规则固定的报表制作，有效提升报表制作的效率和规范性，解决员工的工作痛点。