前言

我们正处于一个前所未有的时代——数字智能时代，这一时代有数字化与智能化这两大核心支柱支撑。得益于云计算、大数据、人工智能以及物联网等技术的深度整合与持续进化，我们的工作模式、企业经营乃至整个社会的构建，都在经历一场深刻的转型。在这场变革浪潮中，人力资源管理扮演着至关重要的角色，它作为连接组织与员工的关键桥梁，正迎来历史性的挑战与前所未有的发展机遇。在数字智能的新纪元，数据已经超越其作为辅助决策工具的原始角色，演化成为推动组织发展与进步的关键引擎。大数据技术的深度整合促使人力资源管理告别过往对经验的依赖，转而采纳基于数据驱动的决策模式，从而实现了管理上的更高准确性和效率。同时，人工智能的不断进步为人力资源领域带来了自动化与智能化的解决方案，涵盖了从智能招聘到自动化绩效评估等多个方面，正深刻地重塑着人力资源管理的职能与角色定位。

2023年作为人类历史上生成式人工智能的起始元年。我们正站在智能时代的重要转折点上，倘若再迎来一次跨时代的技术革新，企业的未来战略走向和管理手段将被彻底颠覆。以GPT 4为例，尽管它是生成式人工智能的一种表现，目前还未达到强人工智能的水平;它精于根据所接收的输入信息生成文本，但在将这些理解能力广泛应用到更多任务或领域方面尚存局限。然而，这些当前看似难以克服的技术挑战在不远的将来，很可能成为历史。那么，我们是否已经为这即将到来的变革做好了准备?

在数智时代下，人力资源与人力资本价值转型对中国的发展，尤其是产业发展的重要性不言而喻。随着数字化和智能化技术的快速发展，中国的产业结构正在经历一场深刻的变革。为应对这一挑战，中国相继出台了《新一代人工智能发展规划》以及《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》等重要文件，进一步强调了人工智能与人力资本融合的重要性。这些政策不仅旨在促进产业升级和增强国际竞争力，也着眼于推动智能制造和应对人口老龄化等社会挑战。尽管人工智能技术的快速应用在短期内可能会带来特定技能领域的劳动力替代效应，但从长期来看，通过高水平运用人工智能技术，将有效提升人力资本价值、创新能力和就业质量。这种转型不仅关系到如何优化人才培养和引进，提高人力资本的质量和效率，还包括如何通过教育和培训提升年轻劳动力的技能，确保经济的持续健康发展。此外，人力资源的转型和人力资本的投资还有助于提高劳动生产率、促进劳动力的公平流动和利用，缓解社会分层和不平等问题，推动社会稳定与和谐。通过这些努力，中国不仅可以在全球化的市场环境中更好地发挥人才优势、提高创新能力，还能支持欠发达地区的产业发展和经济提升，实现全国范围内的均衡发展。

然而，在面对尖端科技时，大多数人往往扮演着较为被动的角色，这主要是由于缺乏对技术的深度理解，以及缺少创造新技术的能力与资源。因此，我们只能在这些前沿科技面世之后，才开始学习如何操作它们，以及如何将它们整合进我们的日常工作与生活中。即，虽然我们并非财富创造的初始动力，却能够通过搭乘技术革命的便车来分享其带来的财富增长。当然，要想快速拥抱和应用这些新科技，我们可以通过持续学习来增强对新趋势的洞察力，并通过不断尝试和应用新工具，逐步适应由科技创新所提供的便捷生活。遗憾的是，无论是个人还是企业，多数情况下不会持续进行学习，也不一定愿意尝试采纳新的科技。这可能是由于时间上的限制，或是因为资源与能力的约束。在此背景之上，管理学大师彼得·德鲁克在1999年出版的《21世纪的管理挑战》中的见解显得尤其深刻。德鲁克指出，21世纪的管理挑战特别涉及新信息技术和自我管理艺术的影响。他认为自我管理是必要的，因为未来的员工要想在他们的公司或组织中生存下来，对大多数人来说，终生学习新技能和承担新职业将成为常态。德鲁克的这一论断，“管理自己是人类事务中的一场革命”，不仅强调了个体在职业发展和自我实现过程中的主动性，也提醒我们在面对科技和信息时代的挑战时，自我管理和终生学习的重要性。对于企业员工而言，这一问题同样存在——他们的日常工作和个人生活的忙碌往往让他们难以找到额外的时间来提升技能和知识水平。另一个关键因素在于，持续学习要求个体具备内在的动力和严格的自律。在企业管理层面，这种动力往往源自高层领导的远见卓识及其不懈的坚持。而自律，我个人认为，是通过人力资源部门在日常运营中巧妙地运用企业文化、规章制度和流程管理等手段，来激发和维护每位员工的动量（momentum）。在物理学领域，动量描述了物体沿其运动方向维持运动的倾向。这一概念实质上是牛顿第一定律的衍生，揭示了惯性的原理。将此比喻应用于企业管理，正是领导层的每项决策推动了企业向前发展的动力。而企业的动量，则是源自人力资源部门通过高效的管理实践，在员工心中培育出的自律精神。这种自律为企业持续发展提供了必要的内在动力。

虽然这本书并不能直接解决我们对技术理解缺乏的问题，但它能够为个人和企业提供一种迅速适应新技术的策略，或者说，它分享了一系列成熟的方法论，旨在加速提升个体和企业内在的潜能。本书致力于从多重维度深入剖析数智时代下人力资源与人力资本价值转型。笔者将从数字化人力资源管理的根基出发，探索人工智能在人力资源管理领域的广泛应用，直至预见未来所面临的挑战与机遇。在这个不断演变的时代，本书的宗旨在于揭示如何有效管理并增强人力资本的价值。一方面，通过分析众多实例，深入探究在企业数字化转型的浪潮中显现出的各种现象，并识别出在每一次转型旅程中人力资源必须聚焦的核心要素。这一过程有助于企业的人力资源部门把握维系组织动力的关键驱动力。

我们正站在一个历史的转折点上，人力资源管理的未来充满了变数和机遇。通过阅读本书，笔者希望为读者提供一个全面而深入的视角，帮助他们理解数智时代下人力资源管理的新动向，并为这个不断演进的领域提供实用的洞见和策略。与此同时，希望为读者提供一个持续开发自己潜能的路径，在不断探寻自己热爱的专业领域的道路上，通过利用身边数智化技术发挥自己最大的效能。非常感谢赵曙明教授、张正堂教授以及贺伟教授对我们的指导，并且感谢我们的团队成员何光远、魏丹霞、栾佳锐、胡陈红和龚先量为此书做出的重要贡献。感谢国家自然科学基金面上项目“人工智能背景下的人力资源管理：新生代员工人工智能变革意愿的影响机制研究”（72072081）、国家自然科学基金重点项目“基于创新导向的中国企业人力资源管理模式研究”（71832007）、国家自然科学基金专项项目“人—机交互场景下的数智化人力资源开发与管理研究”（72342027）以及江苏省社会科学基金课题“江苏数字化背景下人力资源价值链变革与组织发展的互动机制研究”（22GLA006）的资助。