前言

建筑业作为我国支柱产业，在国民经济发展和社会民生保障等方面发挥着重要作用，但是建筑业资源消耗大，污染物排放多，给生态环境造成了严重损害。根据中国建筑节能协会发布的《中国建筑能耗与碳排放研究报告（2022）》，2020年全国建筑全过程的能耗总量为22.7亿tce，占全国总量的45.5%；碳排放总量为50.8亿t CO ₂ ，占全国总量的50.9%。改善建筑环境表现对于建筑领域节能减排和全局环境治理具有重要价值，对于我国实现“双碳”战略具有重要意义。

降低建筑环境影响水平的前提是对其环境表现进行客观量化评价，以正确识别主要的影响因素与环节，并采取控制措施。LCA（Life Cycle Assessment，生命周期评价）是国际上发展成熟的环境影响评价方法，已经广泛应用于建筑领域，形成较为成熟的评价模型、标准和工具。但是，传统LCA评价属于静态评价体系，忽略了产品资源消耗和污染物排放水平以及评价参数随时间的动态变化，影响了评价结论的科学性和准确性，局限了评价方法的推广应用。系统考虑建筑长生命周期特征有关的动态性及影响，关注LCA评价中的动态性（Dynamic）问题，是当前国际环境评价与管理领域的热点研究方向和重要挑战。此外，数字化、智能化是建筑业未来一段时期重要的发展趋势和转型方向，建筑信息模型（Building Information Modeling，BIM）的应用越来越广泛，为LCA评价中的数据收集提供了新思路和新技术，将BIM与LCA评价体系相结合已成为建筑环境影响评价领域的新趋势。

本书是建筑领域环境影响动态评价的方法建构类研究和智能评价的探索性研究，系统提出LCA的动态评价要素及量化分析方法，构建融合时间动态性的建筑环境影响评价模型。探索将BIM模型、GIS地图、机器学习、多智能体仿真等多种数字技术和智能算法与LCA进行有效集成，推进LCA评价的智能化发展。本书研究对于深化发展LCA评价方法体系具有理论价值，对于提升建筑环境管理和决策有效性具有实际参考价值。

在本书的编写过程中，鞠婧宜、丁玉洁、李国志、刘矗、李诗萌、洪靖晴、金月等进行了数据搜集与资料整理工作，感谢他们的付出。本书相关的研究和出版得到了国家自然科学基金项目（71901062和72371072）和江苏高校品牌专业建设工程的资助，在此表示感谢。

由于作者学术水平有限，书中难免有疏漏和不妥之处，恳请读者批评指正。