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金融统计分析的主要任务是运用统计学原理和方法，对金融活动内容进行分类、量化、数据收集和整理以及进行描述和分析，反映金融活动的规律和揭示其基本的数量关系，为金融制度的设计、理论研究和宏观调控的实施提供参考依据，也为金融投资决策提供方法和工具。
金融统计分析在宏观金融政策决策中的作用，首先是为决策提供相关货币金融指标的全面分析，对于货币金融运行状况的统计描述可以揭示数据背后隐藏的一些基本信息，为纵向动态比较和横向静态比较提供依据。统计描述是数据分析的基础工作，是后续开展深度考察、模型验证的前提。
金融统计分析是货币政策效果评估的重要手段，货币政策执行情况评估大多需要通过数据变化来证实，金融统计分析通过对货币供应量、利率、汇率、物价指数、固定资产投资、经济增长、对外贸易和就业情况的分析，对不同时期货币政策执行的效果进行检验。通过对货币政策的传导过程中的可观测与未观测指标进行测度，可分析评判货币政策的传导效率，评价传导机制的有效性。
金融发展与深化是宏观金融与金融制度改革中关注的重要内容。金融统计分析通过对金融深化指标，如经济货币化比率、金融化比率、利率与汇率市场化程度、信贷配置结构、金融产品结构、金融体系结构等进行计量分析，评价金融发展与深化的进程，为货币政策决策和金融体制改革与制度建设提供依据，同时也是评价金融改革与发展的工具。
对资金流量的统计分析也是金融统计分析在宏观金融决策应用中的重要方面。资金流量反映货币资金在宏观经济部门之间的配置情况，揭示社会资金运行规律。资金流量分析是对个经济部门资产、负债发生额的监测分析，可以反映社会信用规模的增量情况。
金融稳定和宏观金融风险是一个问题的两个方面：金融风险小，金融稳定状况就好；反之，金融风险大，金融就会出现不稳定。金融业本身的高风险性、脆弱性的根本原因是金融业的高负债、高杠杆运营模式，金融市场的敏感性也是金融脆弱性的体现。金融统计分析通过构建相应的统计分析指标体系，对影响金融稳定的因素和金融风险状况进行量化分析评估，对金融不稳定状况和金融危机做出预警，为货币金融当局及早做出政策调整，规避、控制风险与危机提供决策依据。
金融投资过程中面临诸多的不确定性，应用统计方法对金融投资过程中的不确定性进行分析，可以将不确定性进行量化，找出影响金融工具价格变化的因素，发现价格运行的趋势和方向。金融不确定的统计描述是将不确定变量转化为随机变量，并收集相关的数据进行计量，估计不确定性变量的概率分布，进行统计描述分析。
金融投资实质上是将资金在时间和风险两个维度上进行有效配置。不同的金融工具其风险是不同的，对风险的计量是金融统计分析在微观金融投资决策中的核心任务。1952年美国著名经济学家马克维茨（Markowitz）创立了均值-方差模型，将金融资产的预期收益和风险进行了量化，开创现代金融学的先河，也是首次将统计方法应用于金融投资分析当中。现代金融市场金融工具不断创新，金融投资风险多样化，应用统计分析方法对这些风险进行计量分析，是金融投资者追求的目标。
金融工具的市场定价是金融统计分析关注的重要内容。新发行的股票、债券上市的价格如何确定，一般依据经验判断，但更精确的方法是采用定价模型进行计量。衍生金融工具的定价，更高层次的信用衍生品，如资产证券化产品（Asset-Backed Securities，ABS）、担保债务凭证（Collateralized Debt Obligations，CDO）、信用违约互换（Credit Default Swap，CDS）等定价更为复杂，无论对于杠杆投资者还是衍生品发行人，定价问题都是决策的关键。金融统计分析对各类计量模型的检验与分析基于市场价格和信息数据，是投资决策的重要工具。
投资组合规划是控制风险和实现预期收益最大化的基础，投资组合中各类资产比重的确定，资产或组合投资工具之间的风险相关性，不同资产和工具市场价格的波动性特征都需要通过统计分析和描述加以确定。无论是投资基金等机构投资者，还是个人投资者，其金融组合规划都需要借助统计分析方法来完成。
公司财务统计分析是对上市公司财务盈利能力、流动性、成长性指标进行的量化分析，以判断公司股票的投资价值。