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本章主要介绍金融统计分析的对象、任务、基本概念和基本方法。
任何一门课程都有其特定的研究对象、目标和方法。“金融学”以及货币、信用、金融工具、金融机构等为基本研究对象，在宏观金融领域以货币均衡与经济内外均衡的实现作为基本目标；在微观金融领域，将金融工具或资产在时间和风险两个基本维度上实现最优配置，达到收益或效用最大化目标。无论宏观金融还是微观金融都是在金融基本理论的基础上，运用现代经济学分析工具来实现宏微观目标的，其中，统计学的基本方法运用最为广泛。“统计学是数据处理与分析的科学，是在海量信息与数据中探寻规律和有价值决策信息的方法论和基本工具，在金融领域运用尤为重要”。“金融统计分析”是应用统计学基本原理、方法和工具研究、处理、分析金融数据、解决宏微观金融中所需的决策信息问题的学科。货币政策的调整、金融资产的配置选择等关键决策，依托的是货币金融统计数据、金融市场定价模型预测结果等统计结论。统计参照结论是可以通过实验加以检验和分析的，金融统计分析又是一门实验性的学科，决策实验的可重复性可为宏观金融管理主体，如中央银行、监管部门等，以及微观金融投资主体，如固定收益证券基金、个人投资者等，提供多种可选方案，权衡取舍过程更加客观、有效。“金融统计分析”是解决问题的决策应用性实验学科，是一门应用统计学分析工具处理分析金融数据、提供决策参照系的方法论课程。
货币统计（monetary statistics）
金融投资统计（financial investment statistics）
金融统计分析（financial statistics and analysis）
综合型实验（comprehensive experiment）
货币统计分析（monetary statistics and analysis）
金融统计（financial statistics）
创新型实验（innovative experiment）
验证型实验（verifying experiment）
设计型实验（designing experiment）
金融投资统计分析（financial investment statistics and analysis）
金融统计分析与国际货币基金组织提出的《货币与金融统计手册》中界定的范围不同，它包含基金组织关于货币与金融的统计内容，又不拘泥于货币与金融统计数据的生成过程。它偏重于分析金融数据，用统计学的原理和方法处理统计数据，为宏微观决策提供参照依据。金融统计分析不仅分析宏观金融数据，也分析微观金融数据，从国家整体、经济活动主体部门以及经济活动个体角度分析金融数据，解决金融政策、投资决策中的信息缺失与不对称问题，使金融决策更加客观、科学和有效。