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金融统计实验分析是金融类专业课程体系中的实验教学课程之一，其指导思想是在掌握一定金融专业知识基础上，培养本科三、四年级学生的实践能力和创新能力，建立“专业理论—综合分析—实验训练”的三阶段复合层次实验教学体系。在学生完成前置专业课程之后开设本课程，从而形成一套递进阶梯式的多维度本科生实践教学模式。这将有利于学生加深对金融理论的理解，提高运用金融工具的能力，掌握金融数据的分析方法，并进一步加强学生对数理模型、统计分析方法的理解与运用，从而达到当前形势下社会相关行业对金融专业本科毕业生的要求。
本书共分为八章，涵盖了金融统计运用体系的主要内容，包括金融统计分析概述、金融统计分析实验、金融数据挖掘与统计分析、EVIEWS概述、金融数据处理、基本回归模型、违背计量经济学经典假设的情况及其修正、两个零散的实验。本书系统介绍了金融统计与分析的基本范畴、分析范式，并以EVIEWS软件为操作平台进行实验的教学，教与练相结合，充分体现了“培养学生成为专业基础理论知识扎实、实践操作动手能力过硬的复合型人才”的要求。
书中每一章都由理论与实验相结合，附加操作题以方便教材使用者分步骤讲解，并加入练习题，方便读者自己操作以检验学习效果。
本书是江苏省高等教育教改研究课题“数智化转型背景下金融人才培养模式的改革与创新研究”（2023JSJG743）的研究成果之一。
本书是高等院校金融相关专业必修课教材，适用于高等院校财经商科类专业使用，也适用于其他相关专业做选修课教材使用。课时及内容安排：建议对金融类专业的学生开设51课时；对非金融类专业大学生开设34课时，个别章节如金融数据挖掘与统计分析等可安排学生自学。
书稿内容如有遗漏、错误，欢迎读者批评指正。本书亦提供相关教学资源，如有需要，可与我们联系。
编 者
2024.1