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接续上述言语行为的话题，可以想到，宣示敌意的言语行为，宣示恶意的言语行为，可以是以伤害为目的的行为。但是，这些行为的实现也还有一些条件，需要该行为的对象具有一定的接受能力。具体来讲，如果你说了一句意在侮辱听话人的话，如果对方没听懂，那你伤害的目的似乎并未达到。进一步举例，在某社区，你对某人说，“你是我儿子”，可以被理解为一种侮辱和伤害；同样一句话的字面意思，在具有不同社区背景的某人理解中，却可以是宣示善意的一种表达。
建设和谐社会，提升道德标准，传播“与人为善”的思想，是包括语言学家在内的所有社会成员的责任和义务，但是怎样以语言学家的特殊身份和专业特长来对此做出贡献，却需要针对特定的语言问题。语言学家不一定是道德专家或心理导师，因此其语言学知识不一定能用来直接降低社区成员因各种社会原因而产生的敌意和冲突。但是，依笔者之见，以确信大部分社会成员的社区意识为前提，通过揭示和解释许多“无意为之”的伤害性言语行为的效应，可以产生提升言语社区文明规范的程度。
言语行为的实现是以社区为条件的，社区的特点是合作与和谐。言语社区也是如此，一个言语社区，之所以成其为言语社区，就是因为它是一个和谐的语言生活环境，而且，其和谐和功效也是建立在一定的文明程度之上的。上文所提到的，一个言语社区的多数语言应用场景都是以互通信息、合作共事、宣示和回应善意为目标的。然而，作为适应当前社会发展阶段的一种机制，其中往往也包含少量的敌对性、攻击性的言语行为模式。这一点，充分体现了语言作为人类社会的结构性内容的特点。
如上所述，有意为之的言语伤害行为，语言学家的解释似乎无力阻挡。然而，“无意为之”的伤害行为，一旦行为主体认识到其错误和严重性，就有可能予以改正或有所收敛。因此，下文重点讨论这类行为。
上面举了一个例子说，一句侮辱的话在一个不同的文化背景的人理解起来可能成为一个善意的表达。其实，相反的情况也成立，一个善意的表达在不同文化背景的人那里可能会理解成恶意的宣示。具体的例子读者可以自己去找，应该不难找到。“跨文化交际”的研究中有许多这类内容。
下面要提示的是“动态言语社区”的理论。传统的、比较简单的“言语社区”的理解，是“理想的”言语社区，其语言学上的理解，不是“高度文明”或“无语言暴力”的理想状态，而是一个社区内群体和个体之间无差异的语言传意过程。然而，现实的言语社区都是包含社会分化、语言变异和语用变异的言语社区。尽管如此，语言社区仍然是高度规范化的说话人群体。每个言语社区，都有一些习焉不察的语用规则、语境意识，有一些“正常”的搭话、发话、回话等方式，有一些熟人之间“必须”要说的、生人之间一般不说的话，有一些礼仪性的话语，也有一些“塔布”，即“绝不能说”的话语。
静态性的言语社区研究往往是把上述内容作为定性的调查结果描述出来。然而，应用社会语言学方法的调查研究显示，这些内容，以及语言学中认定的许多语音语法规则等内容也是如此，在现实中只是一些大概率事件，其中个别项目还是高度灵活变化的多种形式的表现。“跨文化交际”的研究，最初只是针对不同民族不同社区的成员之间的交际案例，逐步扩展到针对同一个社区的不同群体的成员之间的“误交际”案例。因此，民间流传的一些男女朋友以至夫妻之间的言语误解不都是过度夸张或凭空杜撰的作品。
大规模、高速度的城市化进程带来了人口流动、社区重组的效应。言语社区的不成文的规范，在无流动的小社区中往往习焉不察，跨社区流动人员则发现自己会将其“误用”到新社区，造成许多尴尬不便，或摩擦冲突，极端的情况则是不可挽回的损失。这里笔者不由得记起几年前发生在一座中等城市的“西瓜杀人事件”。事件是因买西瓜引起的纠纷，根据媒体的有关报道，交易中的争执进一步上升到言语的冒犯，而进一步的言语冲突最终导致一位中年人“激情犯罪”，执刀杀人，连续砍杀两位老者；甚至一位被害人在不断讨饶的情况下也还被砍杀。是什么“激情”在主导着杀人者，其与被害人之间有什么深仇大恨以致酿成如此惨烈的血案呢？
根据比较权威的媒体的报道，以案发现场的录像和记者调查为依据，事件历经一两个冲突的回合，从事件起始到杀人案发，历时不过几十分钟的时间。涉事双方，之前并无冲突或其他干系。根据围绕该事件的报道和微博等多来源的不同媒体的多项报告内容，事件中的三人，邻里熟人和亲友对他们的评价都是“好人”。其中，关于杀人者，人们之前似乎没有任何负面的印象，他既没有任何案犯前科，还被认为“老实”，谦和友好，事发前家庭也和谐无恙，个人情绪稳定。被害两位老者都是退休人士，也不乏“为人友好”的评说，唯一负面的评价似乎是“好贪小便宜”以及“与人争吵常占上风”等些许微词。所谓“激情犯罪”是记者引述法律专家的说法。对于语言学家来说，我们很想知道，两位老者是通过什么话语和言语行为激怒了一位素昧平生的“一向平和”的“好人”以致动杀机而不平怒的呢？整个过程的录像显示，两位老者没有采取任何肢体接触的攻击行动来伤害对方，现场录像并无录音，但显示说话的面部活动是清晰的。