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本书系统地研究了复杂网络传播动力学的三个热点研究课题：生物传播、社会传播和社会—生物传播，主要创新之处有以下三点。
（1）对于生物传播，本书的创新之处在于：系统地研究理论方法在预测传播范围和爆发阈值时的准确性。具体来讲，对现有经典理论方法，本书系统地研究了它们所预测的爆发阈值的准确性和关联性，并在 56 个真实网络上进行了检验；对于具有任意度分布和权重分布的网络，本书拓展了一套准确的边权划分方法，并基于边权大小提出了一个控制疾病传播的免疫策略。
（2）对于社会传播，本书的创新之处在于：首次引入基于非冗余信息记忆的社会加强效应，并拓展了一套准确的边划分方法来研究它对非马尔科夫社会传播的影响。基于理论分析和实验模拟，系统地研究了网络度分布异质性、平均度、采纳阈值大小、采纳阈值异质性和有限接触能力，对最终的行为采纳比例和增长形式的影响。这些研究揭示了真实社会传播的一些机制，还为控制其演化过程提供了必要的理论支撑。
（3）对于社会—生物传播，本书的创新之处在于：首次通过真实数据分析，发现信息传播和疾病传播共演化动力学之间存在着非对称耦合作用，并在通讯—接触耦合网络上建立了两个合理的信息—疾病传播模型，发现存在一个最优信息传递率能有效地控制疾病传播，为控制疾病传播提供了必要的理论支撑。