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在研究复杂网络上的生物传播时，疾病传播是最经典的研究对象，引起了来自计算机、数学、物理和生物等领域专家和学者的广泛关注。错综复杂的网络结构对疾病传播范围和爆发阈值有很大影响，但现有理论方法难以准确地描述任意网络上的传播动力学过程。鉴于此，本章将研究理论方法在不同网络结构下预测传播范围和爆发阈值时的准确性。具体来讲，第 3.1 节中将研究三类常用的理论方法所预测的疾病爆发阈值之间的关联性和准确性，包括平均场类型（MFL）方法、淬火平均场（QMF）方法和动态信息传递（DMP）方法。第 3.2 节中将拓展一套准确的理论方法，来研究具有任意度分布和权重分布网络上的疾病传播。