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因子分析（Factor Analysis，FA）也称因素分析，是多元统计分析的重要内容，在心理学、教育学以及管理学等社会科学研究中具有举足轻重的作用。在社会科学研究中，因子分析常用于探索和确认测评工具（量表）的结构效度（Construct Nalidity）。考虑结构效度体现了测评工具所测分数能否有效反映其所要测量特质的证据，故而无论是自行编制新的测验量表还是修订已有的量表，都需要运用因子分析对测验结果的结构效度进行分析与检验。
依据分析前有无理论基础或假设，可将因子分析划分为探索性因子分析（Exploratory Factor Analysis，EFA）和验证性因子分析（Confirmatory Factor Analysis，CFA）。当量表的理论结构不清晰时（如条目与其所属因子间的从属关系没有最终确定），普遍的做法是先使用EFA确定量表的因子结构（如因子的个数、条目与因子之间的关系以及因子与因子之间的关系）；然后基于EFA的结果再抽取新的调查样本进行CFA以进一步验证量表的因子结构。
本章着重讨论因子分析（EFA和CFA）在心理测验编制或修订中的相关应用。首先对因子分析的基本概念进行简介，然后从探索性和验证性两个不同方向进行因子分析理论和实践梳理，最后进行EFA和CFA的实际操作演示。