3.7 本章小结

通过本章内容的学习，读者可以掌握认知诊断理论中的基本概念，如Q矩阵理论以及认知诊断模型。此外，本章还讨论了模型拟合与模型比较相关内容。最后，基于数据分析软件R软件中的GDINA程序包，向使用者展示了三个主要操作内容：一是实证数据的分析过程，二是模拟研究的步骤，三是GUI的使用。使用者可以根据自己的研究目的进行选择。

认知诊断理论发展至今，还有很多研究的热点及其对应的功能，如诊断测验的DIF检验，Q矩阵的在线校准，多策略的诊断数据分析，多分属性以及多级计分的诊断数据分析，认知诊断测验的信效度检验，非参数的认知诊断方法，以及认知诊断和计算机化自适应测验的结合等。由于本书侧重于基础知识的普及，因此这些需求可由感兴趣的读者自行学习或联系本书作者解答。

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