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CIM需要整合基础GIS数据、三维模型数据、地上地下管线数据、BIM模型数据、物联网感知数据、互联网数据等多源异构数据，并在此基础上支撑城市各项CIM+应用。高质量的数据集成融合与管理是CIM+应用支撑的重要保障，这需要多源异构数据融合与管理技术。出现于互联网领域的知识图谱技术，可以以结构化的形式描述客观世界中的复杂概念实体及其关系，提供了一种更好的组织、管理和理解互联网海量信息的技术方式。将知识图谱技术与CIM相结合，形成基于知识图谱的CIM多源异构数据融合与管理技术，可以有效地应对CIM的海量多源异构数据融合与管理的挑战。
基于知识图谱的CIM多源异构数据融合与管理技术，主要包括多源异构数据统一接入、管理和组织技术，CIM多源异构数据融合引擎技术，数据智能关联技术。
（1）多源异构数据统一接入、管理和组织技术
基于知识图谱的CIM实体对象、属性、关联关系的数据模型表示方法，使用同一套标准建模方式数字化地表达智慧城市中的所有事物以及不同事物之间的内外联系，进而构建统一多源异构数据的数据表示、多维度数据组织和关联机制，实现透明的（对用户屏蔽连接所需技术细节）数据集成融合，将各类异构数据源中的数据快速导入CIM平台并建立数据关联，形成业务数据系统。
（2）CIM多源异构数据融合引擎技术
在多源异构数据统一接入、管理和组织技术的基础上，采用数据引擎技术构建CIM多源异构融合数据引擎，提供跨异构数据的统一查询和计算分析服务，支撑CIM+应用对城市综合大数据的查询和分析计算服务需求。CIM多源异构数据融合引擎技术路线如图2.2所示。
图2.2∶CIM多源异构数据融合引擎技术路线
（3）数据智能关联技术
数据智能关联技术能实现非空间数据与空间地图的自动关联，解决非空间数据间业务联系以及空间定位困难问题。使用物联网数据接入与融合技术，自动化地实现物联感知数据与业务数据的无缝绑定，为静态的业务数据提供实时的动态物联感知信息。