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平台主要以重庆主城区人口数据、就业数据、交通数据为数据基础，以WebGIS为技术手段，实现数据的浏览、查询、可视化表达和时空分析等主要功能。同时，平台通过构建统一的数据标准体系和数据服务接口，为未来多种时空大数据的深度融合以及算法模型、业务系统的集成预留发展空间，实现数据-业务-技术的贯通协同。
平台采用面向服务架构开展系统设计的逻辑思路。平台逻辑框架分为数据层、服务层和管理层，以项目服务总线为中心，集成各类应用系统，平台逻辑架构如图 2.13所示。
图2.13 平台逻辑架构
除了传统的业务数据和空间数据外，对非结构化数据及手机信令数据、RFID交通数据、物联网时空大数据等新数据也进行深度融合，建立综合数据仓，形成面向交通行业的大数据管理、分析和应用框架。
引入企业服务总线和各种服务层，将业务从各个应用系统中剥离出来。应用系统专注于业务服务功能的实现，成为各种服务资产的载体。业务通过服务的编排组合来搭建，采用点菜单、搭积木的形式，满足业务随时、随需变化的个性化需求。通过企业服务总线，业务和应用能够更好地对齐。下层数据统一的标准体系和统一接口也为多种应用系统提供了同根生枝的集成环境。
构建统一认证的平台信息门户，实现业务、空间数据等各类信息的聚合展现，为各类应用系统提供统一的权限认证和访问入口。
平台本身的网络环境支持公有云和私有云部署。对于涉密数据资源和业务系统服务，严格控制内网访问；对于公共服务，可开放公网访问。通过企业服务总线的数据交换机制，可在企业内部与其他部门的系统平台之间实现无缝对接，也方便与外部平台之间实现数据交换和开放集成，实现数据业务的横向协同和平台系统的纵向贯通。
在上述的逻辑架构基础之上，结合项目建设内容和需求，形成系统的实现架构，如图 2.14 所示。
平台实现架构采取分层架构模式，其核心是业务系统，它根据业务实际需求和未来发展规划，将平台门户、应用系统和数据基础形成一个有机整体，支持一体化的交通大数据管理与分析。
基础设施层提供统一的信息基础设施环境，包含网络、服务器、存储和应用集群，为各类应用系统的运行提供高可用性、高稳定性的物理环境。
考虑将整个交通数据资源整合为大的数据仓库，对业务数据进行了深度时空融合，形成了城市基础地理信息框架和城市基础交通数据服务中心，并持续融合新数据环境。在多维数据的驱动下，运用流量监控、规划分析、情景模拟、未来预测等大数据算法模型，深度挖掘数据价值，可更好地满足数据可查询、可获取、可展示、可分析的需求。
业务系统层是系统的核心支持层，它充分利用多种数据服务资源，集成核心业务算法模型，形成服务资源池；并且以服务为中心，将业务功能实现为业务服务，以适应不断变化的业务需求，为未来业务系统持续集成预留接口，为集成企业内部其他业务系统嵌入和外部平台系统的开放集成提供统一接口。针对现有需求，初期主要对基础分析系统、交通规划分析系统、公交分析系统和交通工程分析系统，实现数据查询、基本分析、可视化的功能。未来可在多维数据的驱动下，不断深化业务分析的算法模型，持续开发特色业务应用系统。
图2.14 平台实现架构图
平台管理层是提供统一信息的门户，作为所有应用系统的入口，实现单点登录和统一身份认证。根据使用场景和接入方式的不同，可细分为内部信息门户和外部信息门户，精确控制用户权限、数据安全和服务调度。