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这是一本全面讲解RAG技术原理、实战应用与系统构建的著作。作者结合自身丰富的实战经验，详细阐述了RAG的基础原理、核心组件、优缺点以及使用场景，同时探讨了RAG在大模型应用开发中的变革与潜力。书中不仅揭示了RAG技术背后的数学原理，还通过丰富的案例与代码实现，引导读者从理论走向实践，轻松掌握RAG系统的构建与优化。无论你是深度学习初学者，还是希望提升RAG应用技能的开发者，本书都将为你提供宝贵的参考与指导。
通过阅读本书，你将掌握以下知识：
● RAG的召回和生成模块算法
● 高级RAG系统的构建技巧
● RAG系统的各种训练方法
● RAG的范式变迁
● 零基础搭建RAG系统
● 高级RAG系统微调与搭建