语言模型赋予了计算机理解和生成人类语言的能力。它结合了统计学原理和深度神经网络技术，通过对大量的样本数据进行复杂的概率分布分析来学习语言结构的内在模式和相关性。具体地，语言模型可根据上下文中已出现的词序列，使用概率推断来预测接下来可能出现的词汇。本章主要介绍一些基础的语言模型，如Transformer、自动编码器、自回归模型等。 bkb2W8uz1ygq+Epcq5jjRbzuQ+PtiR8gQC0Wr2/AkmrZNL7lDMySodauydTlGPpP
