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MECE（mutually exclusive collectively exhaustive）意为“相互独立，完全穷尽”。MECE原则要求对事物进行分类，分类后达到如下要求。
（1）子分类相互独立，无重叠。
（2）子分类加起来，穷尽全部可能。
MECE分析法，具体是指能够将一个重要的议题分成若干个分类，这些分类之间没有重叠、没有遗漏，并且能够捕捉到问题的核心，并从中得到有效解决问题的方法。MECE分析法主要分成两个步骤。
第一步，确认问题是什么。
确认问题，也就是将我们发现的问题进行归类，看一下问题是否有独立性。意思就是说，问题可能就是某一方面的问题，不可能一个问题覆盖了多个议题。一个问题出现的原因，可能是多样的，但不可能多个问题的出现只是因为一个原因。
如果说连最基本的问题都理不清楚，那么如何能够找出解决的措施呢？这显然是不成立的。第一步之所以会有确认问题的出现，就是为了把问题分类。问题的类别之间也具有互相排斥性，且第一步会显得非常关键。一步错，步步错；反之，如果第一步是对的，那么接下来的步骤就相对简单多了。
第二步，寻找MECE的切入点。
确认问题之后，我们就要将所有造成问题的因素逐一罗列出来。这些罗列出来的因素必须具备完整性和独立性。也就是说，每两个因素之间的关系是不存在任何交点的，而且是所有因素，没有任何遗漏。
对罗列出来的因素，先逐一采取有针对性的解决措施。每个因素的解决措施必须能够从根源上解决问题。然后，把所有解决问题的具体措施进行归纳，最终得到一个总的解决方案。这个方案就是针对问题的回答，也就是这个问题的根本性解决措施。
此外，我们在分析事实、创建假设、证明或证伪假设的每一步路上，都贯穿着MECE的思维准则。它的应用范围非常广，涉及生活和工作的方方面面。比如对公司财务问题、产品的质量问题、公司的文化问题、孩子的教育问题等，我们都可以通过这样的思维模式去分析，并得出具体的解决措施。
MECE分析法适用于针对确认过的独立存在的问题，这类问题的表现形式为“有因必有果”，肯定是可以解决的。那些虚构的、没办法实现的问题，就不适用这种方法进行剖析找原因。MECE原则，解决的是实际存在的独立性问题。