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结构化思维指从整体思考到局部，是一种层级分明的思考模式。简单来说，就是借用一些思维框架来辅助思考，将碎片化的信息进行系统化的思考和处理，从而扩大思维的层次，更全面地思考。结构化战略思维的四大原则，就是：用数字说话、洞见优于表象、MECE原则、假设为前提。这些原则是思辨者在日常思考、交流和行为中所贯彻的指导性原则。四大原则中的用数字说话、洞见优于表象，属于数字分析与高效交流的科学方法和行为准则，而MECE原则是结构化思维的方法论。
AI技术就是让计算机模拟人类的知识结构来进行决策分析。知识图谱（knowledge graph，KG）就是对人类知识结构的抽象表示。构建知识图谱的过程就是在建立机器对于世界的认知。它通过结构化的方式描述客观世界中的概念、实体及其关系，将互联网的信息以更接近人类认知世界的形式表示出来。这种数据结构不仅能够更好地组织和管理互联网上的海量信息，而且提供了一种理解这些信息的新方式。
根据“金字塔原理”，任何事情都可以归纳出中心论点，中心论点可由三至七个论据支撑，每个一级论点又可以衍生出其他的分论点。如此发散开来，就可以形成金字塔结构思考方式。
这是一个非常典型的总分结构化的思考方式。即先总结，后发散。用这种方式思考，有助于形成、整理和构造思维导图，从而促进大脑自然有序地思考，让你更全面地去分析一个问题。
用结构化思维来看AI体系，分为四个层次，自下而上分别是基础层、算法层、技术层和应用层。
（1）基础层。为AI发展提供基础设施和资源支持，包括计算能力和大数据。其中，计算能力主要以硬件为核心，包括GPU /FPGA等用于性能加速的硬件、神经网络芯片、传感器与中间件；数据是驱动AI取得更好的识别率和精准度的重要因素，训练数据的规模和丰富度对算法训练尤为重要。
（2）算法层。指用系统的方法描述解决问题的策略机制，人工智能算法主要指目前相对成熟的深度学习、机器学习算法等。优秀的算法是机器实现人工智能的最关键一环，对AI发展起到最主要的推动作用。
（3）技术层。对人工智能产品的智能化程度起到直接作用，包括自然语言处理、语音处理、计算机视觉等通用技术。技术层主要依托基础层的计算平台和数据资源进行海量识别训练和机器学习建模，通过不同类型的算法建立模型，开发面向不同领域的应用技术。每个技术方向下又有多个具体子技术。
（4）应用层。AI体系的应用层主要利用技术层输出的通用技术实现不同场景的落地应用，为用户提供智能化的服务和产品，使AI与产业深度融合，为传统行业的发展带来新的动力。按照对象的不同，AI应用一般又可分为消费级终端应用和行业场景应用两部分。
下面详细讲解一下算法层中的知识图谱。
算法层的一个典型的结构化思维构建的代表作就是知识图谱，它是一种用图模型来建立世界万物之间的某种关联或关系的技术方法。知识图谱由节点和边组成：节点可以是实体，如一个人、一本书等；边可以是实体的属性，如姓名、书名，或是实体之间的关系，如朋友、配偶。知识图谱旨在识别、发现和推断事物与概念之间的复杂关系，是事物关系的可计算模型。也就是说，万事万物之间都存在着联系，怎么把这种联系建模，并且在构建的模型上进行各种计算就是知识图谱的能力。
知识图谱的构建基于以下原则：① 实体识别和命名实体识别，即需要将语料中的实体进行识别和分类，例如人名、地名等；② 关系抽取，即从文本或语料中提取实体之间的关系，例如“Steve Jobs是Apple的创始人”；③ 实体链接，即将不同来源的实体链接到同一个实体；④ 属性抽取，即从文本或语料中提取实体的属性，例如“Steve Jobs的出生地是旧金山”；⑤ 数据对齐，即将不同数据源中的实体、属性和关系对齐到一个一致的图谱中。
在行业智能化的实现进程中，通过知识图谱对数据进行提炼、萃取、关联、整合，形成行业知识或领域知识，让机器形成对于行业工作的认知能力，并把这些认知能力与技能理解模型进行整合，从而实现这个行业的知识型对话系统。人机对话流程中涉及的语言理解、对话决策、信息查询、语言组织等重要环节，都需要语言知识、世界知识以及必要的领域知识的指导。其中，知识图谱是应用最广泛的知识表示形式之一。知识图谱以图谱的形式描述真实世界的实体及其内在关系，用模式定义可能的类和实体关系，允许任意实体彼此潜在相互关联，并涵盖各种主题领域。
下面以百度大脑UNIT 3.0为例，推出知识图谱的具体应用模式。
第一种模式对应问答型对话系统，该类对话系统将知识图谱视为答案信息来源，通过对话理解将用户问题转化为对知识图谱的查询，直接得到用户问题的答案。
第二种模式将知识图谱视为用于对话理解的知识源，借助知识图谱中元素的属性及关系，为用户话语和对话上下文的语义理解提供辅助。
第三种模式对应主动对话场景，借助知识图谱中概念、属性和关系之间的关联，通过话题推荐等策略实现对话过程的主动引导。
商业模式就是指企业通过什么途径或方式来赚钱。我们以海底捞的商业模式为例进行分析，如图2-2所示。
图2-2 海底捞商业模式画布
（1）客户细分。我们为谁提供服务？为谁创造价值？谁是我们的重要客户？任何一个企业或组织都会服务于一个或多个客户群体，但没有一个产品或服务可以满足全部人群的需求，所以产品规划中应明确到底该服务哪些细分的客户群/用户群。
（2）价值主张。我们为客户提供什么样的产品或服务？一个企业的价值主张在于解决客户的问题和满足客户的需求。
（3）渠道通路。我们用什么样的渠道将价值主张（商品）传达（卖）给客户？渠道通路就是将企业的价值主张通过沟通、分发以及销售渠道传递给客户。
（4）客户关系。包括：如何与客户建立联系，维护客户关系（让他再买）？看生意就是看这个生意的本质属性，看它解决了客户的哪些本质需求，看生意的商业模式，核心竞争力，市场壁垒以及拓展性，看它有没有动态的护城河。
（5）收入来源。将价值主张成功提供给客户，从每个客户群体中获取现金收入。
（6）核心资源。为实现以上各项元素的供给和交付，我们所拥有的核心的、有竞争优势的资源是什么？
（7）关键业务。为了达成商业模式，实现供给和交付，我们要做的关键业务是什么？可口可乐的标准化供给满足了多样化的情感需求，因为它的生意的本质就是建立一种长期稳定的心理认知。
（8）重要伙伴。让商业模式有效运行所需要的重要供应商和合作伙伴是谁？好的商业模式需要好的联盟，帮助我们获得资源、降低风险。
（9）成本结构。商业模式有效运行所需的所有成本是什么？成本结构取决于经济模式中的各项元素。
投资一般可以从行业、公司、管理层三个层面来分析。看行业，就要关注商业模式，这个生意的本质是什么、赚钱的逻辑是什么；关注竞争格局，是寡头垄断还是充分竞争；关注成长空间，警惕夕阳行业；关注进入门槛，是不是谁都可以模仿。看公司，就要关注业务模式、运营模式和机制流程，看管理半径有多大，规模效应如何，有没有核心竞争力。看管理层，就要看创始人有没有格局，执行力如何，有没有创建高效组织的思维能力，有没有企业家精神。
传统的护城河是有生命周期的，所有的品牌、渠道、技术、规模、知识产权都不足以成为真正的护城河。世界上只有一条护城河，那就是企业家们不断创新，不断疯狂地创造长期价值。其中最重要的，就是以用户和消费者为中心。