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下面是华为对数字化转型的定义：通过新一代数字技术的深入运用，构建一个全感知、全连接、全场景、全智能的数字世界，进而优化再造物理世界的业务，对传统管理模式、业务模式、商业模式进行创新和重塑，实现业务成功。
新一代数字技术的核心就是AI，从深度和广度来说，就是推动产业和场景的全面数字化、网络化、信息化和智能化的转型与升级。现在，中国经济由高速增长阶段转向高质量发展阶段，智能经济会催生新的业态，重塑商业模式和消费需求，具体表现在如下几个方面（见图1-6）。
图1-6 企业数字化转型的核心战略
第一，提升产能效率。应用AI可以提高企业的效率，通过数字化转型优化内部组织，规范内部流程，明确岗位职责，促进企业健康发展，达到降本增效的目的。IT建设要求企业建立包括业务、数据、应用、技术架构在内的，对企业业务信息系统中的体系性、普遍性问题提供通用解决方案的企业架构。同时，企业要基于业务导向和驱动的架构来理解、分析、设计、构建、集成、扩展、运行和管理信息系统。
第二，提升企业竞争力。在数字化转型的过程中，AI的应用不是目的，转型的根本目的是提升产品和服务的竞争力，使企业获得更大的竞争优势。团队管理要求企业树立数字化转型的战略意识，从上至下建立数字化转型战略意识，领导要带头，重视数字化转型发展，并向下传递，让团队成员知道公司已经进入了数字化的时代。同时，企业需要梳理现有资源，开展适当的人才培养和引进，构建合适的团队。
第三，创新业务能力。数字化转型的本质是在AI技术的驱动下对业务、管理和商业模式进行深度转型和重构，其中技术是支点，业务是核心。企业通过数字化支持企业转型，提升产品创新能力，实现收入增长。
数字化转型不仅仅是技术问题，还需要从战略层面进行分析和规划，解决持续为谁提供有价值的服务问题。一般来讲，整体战略分析涵盖经营战略规划、营销战略规划、运营战略规划、产品战略规划、技术战略规划、组织战略规划。六大战略相互依存、相互助力、相互赋能，形成企业作战的闭环策略，在作战中不断迭代和更新打法，不拘泥于框架，而是具体问题具体分析，给出适合企业发展的个性化解决方案，提升用户体验，提升产品价值，提升作战效率，提升反应速度，让中后台能“听到前方的炮火”，让组织机构的设计适应市场策略的变化，让数字绩效考核和数字化转型战略能一脉相承。数字化转型的总体战略架构如图1-7所示。
经营战略包括三个核心要素，即明确事业的目的与意义、追求销售最大化和经费最小化，以及定价即经营。首先，始终把聚焦大客户、提升客户体验、创造客户价值作为经营战略的首要任务。其次，实现销售额最大化、经费最小化，这是经营的目标。企业将对利润负责的部门明确化，并引导企业全体员工共同努力实现利益最大化。在市场方面，形成矩阵式打法，纵向细分领域市场，横向共享数据资源，用数字化平台串联横向细分市场的业务需求，提供差异化服务和一站式解决方案，并持续提供超出预期的客户价值。在经营管理方面，把公司分成若干个小阿米巴，以领导为核心，全体成员共同参与经营。
图1-7 数字化转型的总体战略架构
数字化营销的核心竞争力是AI技术，通过产品的数据驱动，借助渠道和促销策略，实现个性化服务，提升客户体验。AI驱动营销的个性化和数字化，以大模型技术赋能场景化，实现在艺术创作、语言识别、图像编辑、图像识别、虚拟现实等个性化需求突出的营销场景中。现代营销学之父菲利普·科特勒认为：营销战略是一套可供选择的方法、政策和规则，为企业的营销活动提供指导。首先，看内部和外部的市场环境，做SWOT市场分析，尤其是看政策环境，它是决定市场策略标准的首要因素。其次，针对细分市场的竞品做多维度分析，通过AI技术来验证和预测，尤其是客户的购买刚需和客户规模。最后，制定企业切实可行的市场战略。
在营销战略中，如何让客户获得成功？
首先，选定高价值客户。在企业客户中，80%的业绩是由20%的高价值客户贡献的，剩余80%的客户仅能贡献微利，甚至带来负利润。用数据分析，哪些属于20%的高价值客户，哪些属于80%的小客户，企业要找出20%高价值客户中的20%，即4%的超高价值客户。客户分析要分级、分层。什么是高价值客户？有高需求、高支付、高复购能力的才是高价值客户。企业要建立客户全生命周期管理体系。那么，如何做管理、如何构建机制、如何搭建高价值客户体系？应从高价值客户画像出发，规划客户的长期和短期作战地图，从多路径和多场景来设计客户的精细化管理路径，涵盖留存、转换和升单的打法，以客户为中心，进行分类和分级设计，要能形成闭环迭代的全生命周期的客户管理体系。
其次，建立服务客户的闭环管理体系。据数据分析，发现有一个最佳实践成果：研究客户本身、研究关联客户、研究客户的竞品、研讨竞品的客户，从而打通客户产业链的上下游。闭环管理服务分为6个部分，如图1-8所示。
图1-8 客户服务地图
第一，谁服务客户。企业要明确并公示项目干系人，包括营销团队、运营团队、产品团队的成员。
第二，服务谁。企业要明确并公示项目干系人，包括客户对象和类型，以及客户的项目干系人。
第三，服务什么。即服务的内容是什么。比如，组织一次大型AI项目评审会议，服务内容包括会前、会中和会后——会前请哪些专家，会中安排评审细则，会后安排验收成果清单等。
第四，怎么服务。企业要明确产品和项目干系人来提供服务。尤其是，产品和项目经理的人选是非常重要的。比如，如何做好一次大型项目的研发管理和交付任务？按照华为IPD项目管理的四条路径来推进，包括六个阶段和六次评审。具体内容参见第8章。
第五，量化工作。按照项目任务书，量化工作内容，形成督办任务，日日跟进，形成闭环。督办任务至少包括九大要素：工作类型、督办内容、验收标准、所需资源、完成时间、主责人、验收人、协办人、奖罚条例。
第六，考核指标。按照目标与关键成果法（objectives and key results，OKR）方式考核，对目标层层分解，形成行动计划实施；对过程进行掌控和评估，确保关键结果达成。OKR可以帮助管理者建立完整的计划流程，鼓励主动性与抓住重点，提倡将精力放在最重要的事情上，并通过管理者与团队成员持续与定期沟通，实现团队氛围提升与领导力发展，确保目标实现，共同打造卓越管理流程。
运营战略的核心理念是精益化管理，即以客户为中心，持续改进价值流，为客户创造价值。持续改进是指不断地寻找和解决问题，以提高服务效率和质量。持续改进是企业成功的关键，只有不断地改进，才能适应市场的变化和客户的需求。数字化运营战略核心，从本质上讲，是构建基于价值流的客户信任体系。通过设计价值体系，提升服务质量，积累客户信用度，赢得客户好评。基于价值流的客户信任体系，构建满足客户个性化的产品服务，不断提升客户需求的理解力和认知力，实现供应链管理、零售模式和服务质量方面的不断创新和提升，帮助满足个性化需求，精准推荐满足客户需求的好产品。运营部门是公司的大中台部门，其衔接工作举足轻重，工作对接包括市场、供应链、解决方案、客服、技术部、医疗、财务等业务部门，在售前、售中和售后阶段的职责需要分工明确，各个角色职责清晰、互相配合。
产品战略的核心理念是产品价值提升，即通过新一代数字技术的深入运用，构建一个全感知、全连接、全场景、全智能的数字世界，进而优化再造物理世界的业务，对传统管理模式、业务模式、商业模式进行创新和重塑，对产品战略进行重构，实现业务成功。
产品战略的本质是提升产品价值。那么，如何创造产品的功能价值，提升产品的体验价值和情感价值呢？概括讲，就是构建中台产品。平台的特征是高内聚、低耦合，职责边界清晰、易于集成；而中台产品在高内聚、低耦合的基础上，更追求数据完整性、业务可运营。
阿里巴巴给中台的定义是：将企业的核心能力随着业务不断发展以数字化形式沉淀到平台，形成以服务为中心，由业务中台和数据中台构建起数据闭环运转的运营体系，供企业更高效地进行业务探索和创新，实现以数字化资产形态构建的企业核心差异化竞争力。现在中台战略常被简单地概括为“大中台，小前台”，即把企业的核心业务能力沉淀和聚集到由业务中心组成的中台层上，前台应用以中台为支撑，向轻量化、敏捷化转变。
概括讲，中台产品的建设目标是实现业务能力共享和数据资源共享，有助于业务通过共享核心能力的沉淀进行数字化运营，通过对核心数据的分析更加精确地对业务进行调整和优化，全方位动态调整资源利用。中台部件之间不仅可以相互咬合和协同运作，而且能够灵活适配和独立组合，形成业务共享和能力共用。比如，公众号类的运营中台、供应链类的运营中台、订单类的运营中台、AI类的引流和转化产品中台，都能相互关联并形成闭环业务数据流。
构建一体化平台，贯穿多条业务流，打通各类数据流，借力中台快速启航，让智能AI引擎驱动数据变现。技术战略是构建技术一体化平台，涵盖技术中台、数据中台和AI中台，贯穿多条业务流，打通各类数据流，借力中台快速升级迭代，通过运营沉淀数据资产，凭借数据运营打造智能产品，构建智能引擎驱动数据变现。数据治理是企业数字化转型的必由之路，数据中台建设用于解决数据建模问题，AI中台为所有AI模型和服务互通互助、并行应用提供基础支撑。技术平台的产品架构设计如图1-9所示。
图1-9 技术平台的产品架构设计
（1）技术中台就是技术工具化，包括技术中台门户、微服务注册开放组件、微服务开发交付能力、技术中台运维能力、能力集成技术组件能力、基础的技术服务、弹性伸缩和计算能力，以及虚拟化管理能力。技术中台像适配层，可起到承上启下的作用，将整个公司的技术能力与业务能力分离，并以产品化方式向前台提供技术赋能，形成强力支撑。技术中台更像工具库，是连接业务中台和数据中台、AI中台的纽带，是服务于上层应用的桥梁。
（2）数据中台就是数据服务化，服务化的核心是数据模型化和服务组件化，服务化的基础是大数据平台和数据仓库。数据中台建设的首要目标是满足快速交付，快速交付的前提是数据的高度复用和组织；数据中台的次要目标是更好地支撑业务应用的建设和决策分析。
（3）AI中台是一个用来构建大规模智能服务的基础设施，是实现AI技术快速研发、共享复用和高效部署管理的智能化基础底座，对企业需要的算法模型提供分步构建和全生命周期管理的服务，让企业可以将自己的业务不断下沉为一个个算法模型，以达到复用、组合创新、规模化构建智能服务的目的。图1-10所示为AI中台的产品架构设计。
图1-10 AI中台的产品架构
组织战略是总体战略的保障条件。数字化转型需要强有力的组织来支撑，需要明确转型的责任主体，制定合理的组织业务目标，配套考核和激励机制，优化组织间的协作流程。更重要的是，组织要成立专业的数字化转型团队，协调业务和技术部门，建立数字世界与物理世界间的协同运作机制，统筹推进数字化转型落地。一线的精兵团队，其实就是项目型组织，核心就是推进项目型组织的建设。同时，大平台要能广泛地适应各类项目作战的需求。项目型组织必须对应平台型组织。
项目型组织与功能型组织之间要相互配合协同，基于客户与市场导向，以基于项目型组织的考核激励体系来进行人员的评价与激励。在这种模式下，项目经理的权力虽然是组织授予的，但项目经理更需要打造领导力。
组织战略的核心是打造领导力，就是建立愿景目标的能力，它是使自己与他人向企业承诺长期成功的能力，是激发他人自信心和热情的能力，是确保战略实施的能力，是让客户成功的能力，是主导数字化转型成功的能力。