随着移动互联网的快速普及和物联网技术的快速发展,全球的数据种类不断增多,数据总量以惊人的速度迅猛增长。IDC(国际数据公司)发布的Global DataSphere 2022显示,2021年,全球数据总量达到84.5ZB,预计到2026年,全球数据总量将达到221.2ZB。各个国家都将大数据视为“未来的新石油”,将发展大数据战略上升为国家战略,大数据技术研究和应用快速发展,成为行业发展的加速器。
(1)数据
数据(data),是可以被记录和识别的一组有意义的符号,一般可通过原始的观察或度量得到。数据的形式有很多,不仅包括文字、数字、符号、图像、语音、视频,也包括对某个事物的属性、数量、位置、关系的抽象表示。大气的温湿度、汽车的行驶路线、学生的档案记录、商务合同等,这些都是数据。我们平时用电子设备看新闻、拍照片、买东西,本质上都是在和数据打交道。在计算机中,数据是一连串包含0和1的二进制数的组合。
(2)信息
信息(information),是由数据加工得来的,它可以由数字和文字表达,也可以表现为其他具有意义的符号,其承载形式不重要,重要的是信息能让我们了解一些事情、鉴别一些真伪、证明一些观点。也就是说,尽管数据的形式多种多样,但我们真正想要获得的是信息。无论是石头上刻的画、纸上写的字、墙上的涂鸦,还是计算机中的文件,只要它们能表达确切的含义,就属于信息。例如,随意给出3个数字:168、32、180。这3个数字仅仅是数据,现在给它们加上一些说明,如衣服的价格是168元,今天的气温是32摄氏度,小明爸爸的身高是180厘米。这些数据就有了明确的含义,就是信息。
(3)数据和信息的关系
数据和信息之间是相互联系的:数据是反映客观事物属性的记录,是信息的具体表现形式;数据经过加工处理之后,就成为信息,而信息一般需要经过数字化转换成为数据才能被存储和传输。
民生之微,衣食住行;民生之大,关乎家国。党的二十大报告中提出“人均预期寿命增长到七十八点二岁。居民人均可支配收入从一万六千五百元增加到三万五千一百元。城镇新增就业年均一千三百万人以上……基本养老保险覆盖十亿四千万人,基本医疗保险参保率稳定在百分之九十五。……改造棚户区住房四千二百多万套,改造农村危房二千四百多万户”。这组民生数字,折射出新时代十年的非凡成就,大幅度提升了广大人民群众的获得感、幸福感、安全感。
(1)大数据
大数据(big data),指的是数据体量达到一定的级别,而现有的算法和工具无法在合理的时间内给予处理的数据。它具有多样性、价值密度低、处理速度快,数据量大等特点。
我们使用迅雷下载电影,下载速度显示的500KB/s,B代表字节(byte),使用手机拍的一张照片的体量在几个MB,一部电影的体量是几个GB,购买的移动硬盘基本都是TB级的容量。而大数据的体量可以达到PB、EB、ZB、YB、BB、NB等级别,如表1-1所示。一般认为达到PB级别的数据才可以称为大数据,1PB相当于美国国会图书馆藏书的所有内容之和,而Google每天都要处理20PB的数据。
表1-1 数据单位及换算关系
续表
(2)财务大数据
财务部门是企业中处理数据的部门,其积累的各种管理数据及数据组合就是财务大数据。随着财务管理工具和技术的发展,财务数据由票据、账本和档案等记录的纸质化管理,逐步转变为由计算机存储记录的电子化管理,再到现在的大数据化集成管理,财务数据的记录、保存、管理和开发应用更加便捷。
财务大数据分析,就是运用专门的技术和知识,使这些数据体现价值。财务大数据分析要遵循数据处理规则,综合运用多种统计分析方法及可视化工具,达到对数据的深层剖析,以支撑企业的各项战略决策。常用的分析方法有描述性分析、对比分析、趋势分析、结构分析等,专业的可视化工具如Excel、Python、Power BI、SPSS、MATLAB、EViews等。除了Excel,其他工具的专业性和针对性较强,通常需要具备一定的数据编辑基础和数理统计知识。
大数据时代下财务领域的机遇与挑战并行,我们应该与时俱进,善用大数据技术带来的强大助力,让财务管理工作变得更加科学、高效,为实现企业健康发展做出贡献。
谈一谈你感受到的大数据在日常生活中的应用。
① 商业领域。大数据可以帮助企业更好地了解市场趋势和用户需求,从而为企业提供更好的商业决策。例如,某家公司可以通过分析用户的购买行为和偏好,为用户提供更加个性化的商品推荐,从而提高用户的购买率和忠诚度。
② 医疗领域。大数据可以帮助医生更好地了解病情和病人的健康状况,从而为病人提供更好的治疗方案。例如,某家医院可以通过分析病人的病历和检查报告,为病人提供更加个性化的诊疗方案,从而提高治疗效果和病人满意度。
③ 教育领域。大数据可以帮助教育单位更好地了解学生的学习情况和学习成绩,从而为学生提供更好的教育服务。例如,某所学校可以通过分析学生的学习情况和成绩,为学生提供更加个性化的教学方案,从而提高学生的学习效果和成绩。
④ 交通领域。大数据可以帮助交通管理部门更好地了解交通状况和出行需求,从而为市民提供更好的出行服务。例如,某交通管理部门可以通过分析交通流量和出行需求,为市民提供包括拥堵提示、公交车实时位置提醒等在内的更加智能化的交通服务,从而提高市民的出行效率和舒适度。