1.2　Python办公自动化应用场景

Python办公自动化的主要应用及其相应的库如图1-1所示。

接下来一一进行介绍。

（1）文件操作自动化。

工作中，人力资源或综合岗位经常需要整理员工信息、物品信息等，比如创建员工姓名文件夹、重命名文件、复制文件等。当需要整理的信息很多时，进行任何小的修改都会耗时耗力，无形中增加了很多工作量。

通过Python和文件交互，只需少许代码，就能轻松搞定工作。

（2）Word、PPT办公自动化。

很多人制作简历、汇报材料少不了用Word和PPT。使用python-docx库对大量的简历进行筛选，不必一份份打开看，在很短时间内就能找到需要的简历。

商贸公司每天都需要向很多家客户发送当天的产品报价信息，也就意味着每天都要重复修改价格和时间。作为资料员，使用docxtpl库很快就能批量完成，不用一个个打开文档修改。

（3）Excel办公自动化。

人力资源、审计、财务、物流、生产、销售等岗位经常用到Excel。Python提供了openpyxl、xlwings等数量众多的库，根据场景选择适合的库可快速完成Excel相关工作。

（4）PDF文档操作和邮件发送。

在工作中，有时会面临从上百份PDF资料中找出关键字并生成明细，以及对多个PDF文档拆分或合并、加密传输的情况。使用Python能快速解决这些问题。另外，可以使用smtplib、email等库，让邮件发送自动化变得非常简单。

（5）数据可视化分析。

在大数据时代，人们对数据的价值越来越重视。数据可以帮助企业领导进行决策、发现业务蓝海、提高用户的忠诚度等，数据分析和挖掘技术得到了日益广泛的应用。Python在数据分析方面有名的工具库有NumPy、Pandas、Matplotlib等。其中，NumPy提供了许多数学计算的数据结构和方法，较Python自带的列表效率高很多；Pandas是基于NumPy实现的数据处理工具，提供了大量数据统计、分析方面的模型和方法；Matplotlib是Python中最基础的绘图工具，功能丰富，定制性强，可满足日常各类绘图需求。 Uf/ggrQY5ujjsetDvoMzY7NChESQ3RFhzEehaydHcyfCaiObDKOpiwov2fb1UFH2