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现代社会中，代码无处不在。
早上，智能手机响起铃声将你从梦中唤醒，这闹钟程序及其底层系统是由代码构建的。洗漱完毕后，你准备搭乘出租车或地铁去工作，交通工具的调度系统是由代码构建的。另外，汽车的自动稳定系统，或者更智能的自动驾驶系统是由代码驱动的。到达公司，你打开计算机浏览重要的新闻，推送这些新闻信息的推荐系统也是由代码构建的。
除此之外，代码还在推动生产力的提升。
在制造领域，以大型客机制造为例，飞机的设计图纸已经转变为数字形态，工程师在三维数字世界里设计飞机。在由软件控制的自动生产线上，智能机械手臂根据数字化的设计图纸实现飞机的装配。飞行员使用自动驾驶软件来控制飞机，数百万行代码控制的各种装置不断感知飞机姿态，控制进气量、发动机功率和机翼的角度等。
在信息领域，以搜索引擎为例，谷歌能支撑每天数十亿次的搜索，其分布在世界各地的数据中心功不可没。数据中心的智能系统有一整套分布式并行集群架构，支持先进的大数据管理和处理，而且通过在数据中心部署的机器学习功能，谷歌可以很好地控制其冷却系统的能源消耗，对环境更为友好。
在医疗领域，以影像检测为例，基于人工神经网络的AI在检测乳腺癌症状方面，与有经验的放射科医生有着同样优秀的表现。除了帮助临床医生发现疾病的早期症状，AI还可帮助处理、跟踪数量惊人的各种类型的医学影像，并通过检测患者病历等重要资料，将相关影像提供给临床医生，从而实现更好的临床管理。
在科研领域，以火星探索为例，登陆火星的“好奇”号火星车内部系统含有六大部件，这些部件需要协同整合。在执行任务的过程中，内部系统不能出现任何差错，对失误零容忍。而对内部系统的整合，一共使用了约50万行计算机代码，令“好奇”号火星车可以在极端的火星环境下全自动地进行工作。