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本章首先以空气质量指数（AQI）及PM2.5、PM10、SO 2 、CO、NO 2 、O 3 六种大气主要污染物浓度指标，对我国74个城市的大气污染空间分布格局进行了实证分析和考察，并根据空间聚集性将行政区划分为六个区域进行区域空间相关性研究，在此基础上采用核密度估计方法揭示城市大气污染的地区差异及分布动态演进，经过分析得到以下几点发现：第一，我国城市的空气污染空间分布呈现出显著的非均衡特征，其中东北地区的城市是我国大气污染最为严重的地区；第二，在具体空间特征上，主要表现为正向空间相关和空间集聚特征，但城市大气污染的空间相关程度存在着地区间的差异。具体而言，东北地区、西北地区城市之间在大气污染特征上的空间自相关程度较低，而东部沿海、西南地区及长江中游地区的城市之间在大气污染上的空间自相关程度较高；第三，根据核密度估计结果，城市空气污染程度在样本期内呈下降趋势，这说明在环境治理、产业升级等作用下城市空气质量整体趋好。
表3.8 动态GMM回归结果
（续表）
注：括号内数字为稳健标准误，*表示在10%的水平下显著，**表示在5%的水平下显著，***表示在1%的水平下显著
然后，本章以我国278个城市为研究样本，通过空间计量和多元回归方法分析我国水污染的空间分布特征及影响因素。研究得到如下发现：一是我国水污染具有一定空间自相关性，以及经济活动的区域集聚性所导致的水污染集聚特征；二是水污染存在明显的空间差异，如江苏在样本期限内都是水污染最为严重的省份（主要是由于江苏作为长江流域的汇集处这一特殊地理位置和处于全国经济中心这一经济环境共同作用），南方地区的水污染程度明显比北方地区更严重（这是由于南方的工业更加密集，企业产生的大量污染物导致南方水污染情况恶化），山东省、河南省等资源大省的水污染程度也较为严重；三是水污染的影响因素中，GDP水平、外资引入、产业结构、水资源禀赋和人均GDP对水污染影响较为显著。