项目一
大数据与大数据营销

知识目标

➢ 了解大数据的内涵、特征与类型。

➢ 掌握大数据的技术架构。

➢ 了解大数据营销的内涵、特点与发展。

➢ 掌握大数据营销的基本流程与人员配置。

➢ 掌握大数据营销的基础理论与分析模型。

➢ 掌握大数据营销伦理。

技能目标

➢ 能够熟练阐明大数据营销的基本流程。

➢ 能够识别各种大数据营销分析模型。

素养目标

➢ 建立大数据思维，推动实施国家大数据战略，加快建设数字中国。

➢ 抵制大数据营销伦理失当行为，维护健康的互联网营销生态环境。

知识导图

引导案例

随着体验经济时代的到来，以智能分析决策驱动体验增长是企业的核心竞争力之一。对于企业来说，如何洞察市场趋势、分析品牌信息，从消费者的视角优化品牌体验，是取得突破性增长和创新的关键。

极速洞察副总裁在某场分享课中深入解读了大数据如何帮助企业持续提升创新力和洞察力。她认为，舆情系统在企业中的日常应用更多起到舆情监测、危机预警和危机后重建的作用，除此之外，舆情系统还可以应用到企业商情领域中。

舆情监测数据在企业商情领域有4种应用，包括广告投放前的策略研究、广告投放后的营销效果评估、品牌健康度监测、热点活动和热点话题的追踪与监测。

极速洞察合作过的一个主流牙膏品牌曾做过品牌健康度监测，极速洞察便以全网信息监测分析帮助该品牌实现健康度追踪。

该品牌希望全面了解自身产品与竞品在线上的表现情况和营销活动的效果，从而为未来的市场推广与营销活动提供决策依据。因此，极速洞察为客户制定了“品牌健康度监测+营销效果评估”方案。

一方面，极速洞察依托大数据能力监测品牌健康度，深入挖掘“品牌社媒心动指数”排名增长的驱动因素，使品牌可以及时掌握市场格局，并为制定市场营销活动策略提供数据上的支撑；另一方面，极速洞察基于“品牌社媒心动指数”排名较高、增长较快的品牌，深入剖析其线上营销活动，分析社交媒体表现，找到助推排名快速上升的关键点，并评估营销活动对品牌形象的影响和提升作用。

极速洞察将市面上主流的口腔护理相关品牌纳入监测范围，全面衡量品牌的线上表现，按照不同权重设计分析社交、电商、视频类等全媒体平台的用户反馈数据，分析消费者对品牌的真实反馈，包括品牌认知度、品牌互动量和品牌喜好度，其中品牌认知度是指与品牌相关的原帖数量，而品牌互动量是指转发、评论、点赞和回复数量，品牌喜好度是指消费者对品牌的喜好程度，综合分析这些维度的信息就可以得出“品牌社媒心动指数”。