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随着人工智能技术的蓬勃发展，人工智能的相关产品已经应用到交通、教育、安防等各个领域。人工智能的核心是机器学习。在机器学习中，以多层感知机、卷积神经网络、循环神经网络为代表的深度学习技术是目前实现人工智能技术的主要手段，也是人工智能领域的研究热点。为了实现各种人工智能项目的开发和应用，国内外企业和研究组织纷纷开发了各种深度学习框架，主要包括 TensorFlow、PaddlePaddle、Caffe、Theano、MXNet、Torch 和 PyTorch 等。其中，应用最广泛的是由谷歌公司开发的TensorFlow 深度学习框架，该框架以快速的搭建流程和广泛的应用场景等特点吸引了大批的学者、开发人员使用。本章将对人工智能的编程框架，TensorFlow 的数据模型、计算模型、运行模型等进行介绍，以期望读者对TensorFlow的特性和基本使用方法有大致的了解。